如今，手機中的AI功能越來越普遍。試問誰手機里沒裝著幾個修圖軟件?識別人像、摳圖、換背景一氣呵成，“小白”也能瞬間化身“PS大神”;還有種種AR黑科技，例如地圖實景導航，可謂是“小路癡們”的福音。這些讓生活更加便利的應(yīng)用背后，離不開讓AI能力快速部署到硬件設(shè)備的重要工具——端側(cè)推理引擎。百度飛槳Paddle Lite能夠提供一套功能完整、易用、高性能面向終端和邊緣設(shè)備的端側(cè)推理引擎，方便廣大開發(fā)者將應(yīng)用部署到任何端側(cè)設(shè)備之上。

　　11月5日，飛槳Paddle Lite 2.0 在Wave Summit+深度學習開發(fā)者秋季峰會上正式發(fā)布，其具備打通端到端部署全流程的能力，進一步提升易用性，并擁有廣泛的硬件支持，預(yù)測性能全面領(lǐng)先，INT8 量化性能亮眼，備受業(yè)界關(guān)注。11月16日，百度AI快車道——企業(yè)深度學習實戰(zhàn)營來到硬件企業(yè)云集的深圳，與當?shù)亻_發(fā)者一起分享和體驗了飛槳Paddle Lite在實際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。

　　百度多位技術(shù)大咖在本次活動中擔任講師，詳細解讀了飛槳 Paddle Lite、及其相關(guān)的服務(wù)工具EasyEdge、硬件產(chǎn)品EdgeBoard的技術(shù)特點、使用方法和相關(guān)應(yīng)用。據(jù)介紹，Paddle Lite是飛槳產(chǎn)品棧中用于端側(cè)高性能輕量化AI應(yīng)用部署的推理引擎，核心用途是將訓練出的模型在不同硬件平臺場景下快速部署，根據(jù)輸入數(shù)據(jù)，執(zhí)行預(yù)測推理得到計算結(jié)果，支持實際的業(yè)務(wù)應(yīng)用。而EasyEdge則是基于Paddle Lite的端計算模型生成平臺，把設(shè)備兼容等問題進行了封裝，開發(fā)者可以非常便捷地進行模型轉(zhuǎn)換，部署到多種硬件上快速開發(fā)。EdgeBoard則是百度大腦面向嵌入式與邊緣部署場景打造的FPGA硬件解決方案，包括多款計算卡、計算盒、抓拍機等系列硬件及軟硬一體定制服務(wù)。

　　在實戰(zhàn)課中，講師帶來了基于Paddle Lite 的移動端目標檢測部署和模型在端上部署的實踐課內(nèi)容。移動端目標檢測部署的案例是在手機端識別小動物或日常物品，不少學員都順利完成，而在Edgeboard上的部署案例更是讓現(xiàn)場學員“玩得不亦樂乎”。胡蘿卜、茄子、西紅柿等一兜兜蔬菜被搬上課桌，學員跟隨導師一起動手完成在EdgeBoard計算卡上部署蔬菜識別模型的任務(wù)。學員們?nèi)�四個人圍坐在一起，有人負責模型搭建、有人負責EdgeBoard計算卡與顯示屏、攝像頭等硬件設(shè)備的調(diào)試， 經(jīng)過團隊協(xié)作短短10分鐘，將攝像頭對準蔬菜，電腦屏幕上立即顯示出蔬菜的名稱，單人操作半小時即可完成整個過程。即使蔬菜外面套有塑料袋，模擬日常買菜時的自助結(jié)算場景，模型也可以準確的識別蔬菜名稱。學員們紛紛表示：“Paddle Lite用起來很順，部署很快。”、“平臺搭建起來很方便，還挺成熟的。”

　　據(jù)了解，集成了蔬菜識別模型的EdgeBoard具備高性能、低成本、使用簡單等三大優(yōu)點，支持多模型、高精模型部署，同時支持模型可擦寫升級，提供豐富的開發(fā)資源，并支持硬件定制，十分適用于智能硬件打造和AI項目部署。EdgeBoard可無縫兼容百度大腦豐富的模型與工具資源，現(xiàn)已上架至百度AI市場，工業(yè)中的質(zhì)檢分揀機器人、零售中的自助電子秤等都是應(yīng)用EdgeBoard的典型案例。

　　活動現(xiàn)場，學員們始終保持著極高的熱情，伴隨著課程內(nèi)容的逐步推進，實際操作中疑問點被拋出、被討論、被解決。談到此次課程，一位從事出境游產(chǎn)品研發(fā)的學員表示：“在AI落地的情況下，需要很多應(yīng)用部署，包括各種設(shè)備的兼容性、適配性方面，聽了這次課后覺得百度在這方面確實做得比較好的，”具體來說，他談到，“比如在模型裁剪方面，我們自己本身也在摸索，今天聽到百度已經(jīng)做出了開源工具可以直接使用，對開發(fā)者而言比較友好。”

　　百度 AI 快車道企業(yè)深度學習實戰(zhàn)營是百度依托自身深厚的深度學習技術(shù)實踐經(jīng)驗，面向有 AI 技術(shù)需求企業(yè)的算法工程師、架構(gòu)師群體提供的快速應(yīng)用扶持計劃。計劃的學習內(nèi)容囊括了10套工程實施與深度學習技術(shù)落地結(jié)合的詳細方案，覆蓋百度領(lǐng)先的AI技術(shù)和業(yè)務(wù)應(yīng)用場景的深入剖析，如OCR、精密儀器質(zhì)檢、推薦排序經(jīng)典場景、遙感圖像處理等;源于百度業(yè)務(wù)實踐的深度學習平臺飛槳的性能優(yōu)勢、模型優(yōu)勢、生態(tài)優(yōu)勢的解讀;百度自研和頂級學術(shù)會議魁首算法、預(yù)訓練模型的詳細介紹，還有與案例和算法緊密相扣的在線實驗，并以“短平快”的課程，進行業(yè)務(wù)問題定位、框架及算法的快速應(yīng)用培訓，為更多企業(yè)帶去深度學習技術(shù)和經(jīng)驗分享。

　　此外，AI快車道將持續(xù)為開發(fā)者準備深度學習技術(shù)的干貨解析與實戰(zhàn)演練。下一站將帶著百度自研的持續(xù)學習語義理解框架——百度艾尼(ERNIE)前往上海，在11月23日，為當?shù)亻_發(fā)者帶去一場極具水準的AI知識與實戰(zhàn)課堂。課程將圍繞持續(xù)學習語義理解框架ERNIE的詳解和實戰(zhàn)進行，并且新增了11月5日最新發(fā)布的ERNIE開發(fā)套件介紹。百度的明星講師將通過原理詳解、現(xiàn)場實踐和交流環(huán)節(jié)，讓開發(fā)者得以快速上手，使用ERNIE 解決實際問題。(活動詳情詳見下方流程圖，也可以關(guān)注微信公眾號“飛槳PaddlePaddle”查看相關(guān)的活動文章參與報名)

　　看到這里，是不是有些后悔錯過了這次百度AI快車道的活動?不用擔心，對于想要重溫課程內(nèi)容、或無法到達現(xiàn)場的開發(fā)者們，可以進入“IT大咖說”網(wǎng)站后搜索“AI快車道”收看活動視頻。關(guān)注百度飛槳官網(wǎng)https://www.paddlepaddle.org.cn、微信公眾號"飛槳PaddlePaddle"，如果使用過程中遇到任何問題，大家可通過Paddle Lite官方QQ群(696965088)與開發(fā)人員進行技術(shù)交流及問題反饋 ,下次課堂期待有你的參與。

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