2018年的商業(yè)競賽已經(jīng)拉開了序幕，延續(xù)了2017年的零售新風(fēng)潮，無人零售依舊如火如荼，不僅僅是亞馬遜、阿里、京東這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭先后入局，順豐、圓通等物流大佬也通過各種方式向這個領(lǐng)域擴展，但是對于想要入局的企業(yè)而言，就需要對背后的技術(shù)和模式有所了解。

便利店無人化

提起無人便利店，很多朋友會第一時間想到繽果盒子、淘咖啡、天貓超市等一大批不同形態(tài)的店家，在如今互聯(lián)網(wǎng)銷售難以保持高效增長的時期，兼具人工智能技術(shù)和線下銷售雙重特性的無人零售開始被越來越多的關(guān)注。

其實，無人便利店并非真的無人，而是要消除導(dǎo)購員收銀員這樣的職位，從而在一定程度上節(jié)約人力成本。為此就大量需要科技的加持，將線下場景數(shù)字化、提升運營效率、實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷等。

可以說無人便利店是眾多科技的集合展現(xiàn)，除了傳統(tǒng)的銷售以外，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、監(jiān)控、生物識別等技術(shù)在這里驚艷亮相，這些技術(shù)都與安防領(lǐng)域有著千絲萬縷的聯(lián)系，能夠肯定的是，隨著人工智能識別技術(shù)和提取特征技術(shù)的發(fā)展，無人便利店很有可能會成為零售巨頭，而其中蘊含的安防機遇也將會得到充分的爆發(fā)于增長。

但是，不少企業(yè)對于無人便利店的理解比較淺，甚至認(rèn)為讓商店實現(xiàn)無人化就是無人便利店了，也有些人認(rèn)為無人便利店的競爭來自于商品物流，但在幫尼看來，核心的競爭仍在技術(shù)層面，從下面兩個小小的方面，就能感受到無人便利店被后的技術(shù)支持。

結(jié)賬方式的選擇

無人便利店在結(jié)賬時需要識別用戶購買的商品，至少需要三種技術(shù)中的一種：條形碼、RFID物聯(lián)網(wǎng)或是人工智能技術(shù)。

最常用的是條形碼方式，簡單方便而且成本很低，但是條形碼的存在無形中會將收銀員掃碼的工作交給用戶，用戶們的體驗恐怕會很糟糕。

采用物聯(lián)網(wǎng)RFID標(biāo)簽的代表是繽果盒子，這種物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)發(fā)展多年，非常成熟，但是在遇到液體或者金屬時，會影響準(zhǔn)確性，它很容易受到天氣的影響。同時，RFID標(biāo)簽還要考慮成本因素，單片大概0.2元，不過貼標(biāo)簽的工作需要由人來完成，而且標(biāo)簽容易撕毀會帶來比較高的盜損率，這在無形中會對企業(yè)的成本控制形成挑戰(zhàn)，如果RFID標(biāo)簽在性能和價格方面有所突破的話，相信推動的就不僅僅是無人便利店，而是整個物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的進(jìn)步。

至于人工智能技術(shù)，有些企業(yè)通過圖像識別來判斷用戶購買的商品，以此進(jìn)行結(jié)算。而有些高端的企業(yè)，比如亞馬遜的Amazon Go采用的方式是無需任何操作，即拿即走，不過代價就是大量的攝像監(jiān)控以及相關(guān)的技術(shù)，而且人工智能的方式明顯要比前兩種的成本更高，恐怕很難通過出售商品實現(xiàn)盈利。

無處不在的監(jiān)控

一家成功的無人便利店大致需要多少個攝像頭呢?10個?20個?

亞馬遜的Amazon Go店內(nèi)擁有上百個攝像頭。這些攝像頭大致分為四類：在天花板上設(shè)置大量的攝像頭對用戶進(jìn)行檢測跟蹤和身份識別，這需要人工智能技術(shù)對用戶進(jìn)行步態(tài)檢測;在每個貨架的上沿設(shè)置向下的攝像頭，這些攝像頭都帶有紅外光源，主要用于檢測用戶在選購商品時的手勢和姿勢，以此來獲取數(shù)據(jù);在貨架上設(shè)置朝向商品的攝像頭，用來檢測商品數(shù)量的變化。除此以外，亞馬遜還在貨架頂部設(shè)置向下的攝像頭，用來檢測貨架之間的交互。

通過攝像頭的數(shù)量和布置，可以深刻感受到亞馬遜在無人便利店方面的良苦用心，并不是僅僅靠幾臺監(jiān)控就能搞定的，而是在狹小的商店內(nèi)通過無處不在的攝像頭，以及其背后的相關(guān)技術(shù)，時刻掌握店內(nèi)的所有數(shù)據(jù)。畢竟，就在剛剛過去的2017年12月份，亞馬遜還收購了制造安防攝像頭的Blink公司，該公司的AI芯片技術(shù)很厲害。

當(dāng)然，并非所有的無人便利店都如此重視數(shù)據(jù)，其他新零售企業(yè)對于監(jiān)控攝像頭的重視程度就要弱得多了。攝像頭的數(shù)量并不能充分說明問題，但對于用戶和商品的把控，以及其背后復(fù)雜的人工智能識別體系，才是推動無人便利店向前發(fā)展的主要動力。

隨著科技發(fā)展日漸成熟，零售店鋪走向智能化將是發(fā)展趨勢，這對于安防企業(yè)而言充滿了機遇，但同時也對安防企業(yè)的發(fā)展提出了更高的要求，如何提升物聯(lián)網(wǎng)RFID標(biāo)簽的技術(shù)與可靠性，攝像頭與人工智能系統(tǒng)的較量也會讓安防企業(yè)在產(chǎn)品和性能方面不斷推陳出新。

更為重要的是，這些技術(shù)的應(yīng)用場景并不僅僅局限于現(xiàn)有的無人零售店模式，不久前，日本推出了適用于無人店的防盜機器人，而最近無人智慧酒店、無人智慧書店又在國內(nèi)風(fēng)生水起，大數(shù)據(jù)到人臉識別，從監(jiān)控攝像到物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，讓用戶得到更為舒適體驗的背后，是眾多科技企業(yè)在技術(shù)與硬件領(lǐng)域的角力。