由于人工智能和我們所了解的稱為區(qū)塊鏈的分布式賬本技術(shù)的創(chuàng)新，增強現(xiàn)實技術(shù)隨時準(zhǔn)備改變用于管理供應(yīng)鏈的軟件。將信息疊加到現(xiàn)實世界中的增強現(xiàn)實（想象一下在電視轉(zhuǎn)播的足球比賽期間顯示的黃線表明第一個下線標(biāo)記的位置），現(xiàn)在將幫助卡車司機(jī)，倉庫工作人員和管理人員從第二個記錄中追蹤產(chǎn)品離開工廠直到他們送至你家門口的一刻。

通過在包裝上使用傳感器，公司經(jīng)理能夠?qū)�公司產(chǎn)品如何運作進(jìn)行高級分析。工廠可以根據(jù)當(dāng)天在數(shù)千個零售點的銷售情況來實時的增加或減少生產(chǎn)。致力于數(shù)字供應(yīng)鏈工作的數(shù)據(jù)科學(xué)家可以從他們的產(chǎn)品中產(chǎn)生新的見解，無論貨物是在運貨車的后座還是在經(jīng)銷商的倉庫貨架上。如果銷售情況與預(yù)測一樣強勁，制造商可以通過減少產(chǎn)品和將物品重新分配到需求所在地來減少損失。

隨著超過10億支具備AR功能的智能手機(jī)和平板電腦的投入使用，企業(yè)不必等待低成本的增強現(xiàn)實眼鏡來獲得其好處。以下是AR將供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變?yōu)槿�球分銷靈活工具的五種方式：

1）分揀包裝服務(wù)

增強現(xiàn)實技術(shù)正被用于倉庫中，以便更有效地定位產(chǎn)品并將其包裝于即將發(fā)貨的箱子中。進(jìn)行“分揀包裝”服務(wù)最昂貴部分之一是培訓(xùn)新員工在大型倉庫中進(jìn)行巡覽并找到他們正在搜索的產(chǎn)品。AR眼鏡可以在倉庫地板上畫一條軸線，以簡化搜索和訓(xùn)練過程。在假期高峰期間，臨時工需要迅速上位。AR通過向新員工提供持續(xù)反饋，了解他們的工作方式以及可以改進(jìn)的方面，來縮短學(xué)習(xí)曲線。AR分揀和包裝系統(tǒng)的現(xiàn)場測試將錯誤減少了40％以上。一些AR眼鏡甚至可以用于在貨架上提供圖形疊加層，從而最大限度地縮短查找和識別要拾取物品所需的時間。一旦打包，AR軟件可以即時為運營商提供處理說明和預(yù)計的運輸時間。

2）協(xié)作機(jī)器人

機(jī)器人是終極的人體增強。舒適地坐在辦公桌前的工作人員可以通過佩戴AR眼鏡，讓他們看到倉庫里的機(jī)器人看到了什么。AR眼鏡現(xiàn)在可以通過倉庫繪制出機(jī)器人的路徑，并利用它們的力量舉起和移動重貨。例如裝載卡車這種危險或重復(fù)的任務(wù)，在提到如何以最佳方法裝載物品以實現(xiàn)最大負(fù)載時，可以在人的指導(dǎo)下將任務(wù)委派給進(jìn)行機(jī)器人。此外，物流機(jī)器人可以掃描每個產(chǎn)品的損壞情況、檢查其重量，并遵守任何包裝運輸說明。通過將機(jī)器人與管理人員連接起來，如果甚至在卡車離開倉庫之前還沒有任何有效產(chǎn)品，客戶可以自動收到警報。

3）維護(hù)

在問題發(fā)生之前解決問題是最具成本效益的維護(hù)形式。現(xiàn)在由于許多飛機(jī)引擎在地面上通過Wi-Fi傳輸使用數(shù)據(jù)，因此增強現(xiàn)實通過將引擎數(shù)據(jù)與具備航空電子系統(tǒng)的其他類似飛機(jī)的歷史記錄與進(jìn)行比較，協(xié)助維護(hù)人員減少引擎停機(jī)時間。然后這些算法在問題可能發(fā)生之前做出維護(hù)建議。

4）最后一英里交付

在物流方面，向客戶交付的最后一英里是最昂貴的。AR可以通過將最后一公里交貨時間縮短近一半來節(jié)省資金。根據(jù)DHL的報告，駕駛員在他們自己的卡車內(nèi)花費40％到60％的時間搜索正確的箱子，然后才能發(fā)貨。增強現(xiàn)實并不需要記住他們的卡車是如何在早上加載的，而是用于識別、標(biāo)記、排序和定位每個包裹。通過與人工智能相結(jié)合，AR眼鏡還可以將駕駛員導(dǎo)航到正確的地點或建筑物大門進(jìn)行交付。這些系統(tǒng)將記錄每一次交付，以便新的駕駛員從過去的駕駛經(jīng)驗中受益。在不久的將來，每個司機(jī)都會得到他們遇到的每個建筑物的圖形覆蓋。

5）采購

區(qū)塊鏈的分布式賬本能力與增強現(xiàn)實相結(jié)合，使采購具備透明度和可追溯性。當(dāng)客戶不能確定產(chǎn)品的來源或真實性時，整個供應(yīng)鏈就會土崩瓦解。每年都有數(shù)十億美元的假藥被分發(fā)給病人，成千上萬人正在走向死亡。使用AR來識別和跟蹤從制造商到最終用戶的每次裝運是幫助解決這一致命問題的方法。

大數(shù)據(jù)推動了全球供應(yīng)鏈產(chǎn)品分銷背后的決策。增強現(xiàn)實現(xiàn)在準(zhǔn)備好以指數(shù)級來增加數(shù)據(jù)分析和操作的速度。增強現(xiàn)實帶給供應(yīng)鏈的洞察可以用于為下一代供應(yīng)鏈提供動力，而下一代供應(yīng)鏈將以自動駕駛和交付無人機(jī)為特點。