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      昇思MindSpore 2.3全新發(fā)布 加速大模型應(yīng)用規(guī)模落地

      來源:中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)  發(fā)布時(shí)間:2024-3-28 11:57

        中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)北京3月25日訊(記者 王惠綿)人工智能框架作為軟件根技術(shù),已成為加速人工智能大模型開發(fā)、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的核心力量。日前,以“為智而昇,思創(chuàng)之源”為主題的昇思人工智能框架峰會2024在北京舉辦,會上發(fā)布了昇思MindSpore 2.3版本,該版本讓大模型開發(fā)訓(xùn)推更簡、更穩(wěn)、更高效。

        昇思MindSpore作為國內(nèi)主流的開源AI框架,積極探索前沿技術(shù),支撐大模型原生高效訓(xùn)練。通過原創(chuàng)的多副本、多流水交織等8種并行技術(shù),使集群線性度達(dá)到90%(業(yè)界不足60%),通過整圖優(yōu)化及下沉執(zhí)行等,使得算力利用率達(dá)到55%(業(yè)界不足40%);針對集群故障率高,恢復(fù)時(shí)間長的普遍問題,通過編譯快照,確定性CKPT技術(shù)實(shí)現(xiàn)20分鐘完成故障恢復(fù)。

        在大模型部署上,昇思通過訓(xùn)推一體的架構(gòu)升級實(shí)現(xiàn)腳本、分布式策略,運(yùn)行時(shí)的統(tǒng)一,Baichuan2-13B的推理部署只需1天。在大模型推理上,通過LLM Serving 實(shí)現(xiàn)推理吞吐提升2倍多;升級模型壓縮工具金箍棒2.0實(shí)現(xiàn)千億大模型壓縮至十倍。

        會上,中國工程院院士、中國人工智能學(xué)會副理事長何友表示,中國人工智能學(xué)會與昇思MindSpore緊密合作,攜手鵬城實(shí)驗(yàn)室、昇思MindSpore開展學(xué)術(shù)基金2.0項(xiàng)目,加速推動(dòng)基于昇思的原生學(xué)術(shù)創(chuàng)新及論文成果發(fā)表,發(fā)揮學(xué)術(shù)人才的原生力,結(jié)合昇思的技術(shù)原創(chuàng)力,以學(xué)術(shù)創(chuàng)新支撐人工智能產(chǎn)業(yè)繁榮。

        “AI框架的并行計(jì)算能力、簡潔編程能力、便捷部署能力等,逐漸成為大模型訓(xùn)練的關(guān)鍵成功要素!比A為ICT Marketing總裁周軍表示,昇思將持續(xù)創(chuàng)新探索,聚焦根技術(shù),以更開放的技術(shù)體系,讓伙伴和開發(fā)者更靈活的實(shí)現(xiàn)大模型創(chuàng)新,加速大模型應(yīng)用規(guī)模落地。

        2021年圖靈獎(jiǎng)獲得者、田納西大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)杰出教授Jack Dongarra分享了計(jì)算和框架的發(fā)展趨勢。他指出,開源本質(zhì)上有很多優(yōu)點(diǎn),能切實(shí)地為未來提供更好的軟件基礎(chǔ),開發(fā)MindSpore開源框架推動(dòng)了軟件性能提升。

        “基于昇思MindSpore,生成式氣動(dòng)設(shè)計(jì)大模型平臺打破傳統(tǒng)設(shè)計(jì)范式,設(shè)計(jì)時(shí)長由月級縮短到分鐘級,滿足概念設(shè)計(jì)要求!敝袊茖W(xué)院院士、中國空氣動(dòng)力學(xué)會理事長唐志共表示,未來,該平臺將擴(kuò)展到航空、航天、船舶、高鐵、能源、汽車等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域,引領(lǐng)工業(yè)裝備的設(shè)計(jì)和制造能力跨越式發(fā)展。

        據(jù)悉,華為于2020年3月開源昇思MindSpore AI框架,開源后獲得國內(nèi)外開發(fā)者的積極響應(yīng),訪問量數(shù)千萬,超過687萬下載安裝使用,在碼云千萬開源項(xiàng)目中綜合排名第一。2023年以來,基于昇思框架發(fā)表的頂級會議論文數(shù)量超過1200篇,已成為國內(nèi)最具創(chuàng)新活力的AI開源社區(qū)。

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