【ITBEAR科技資訊】10月22日消息，近日，知名YouTube博主@Mrwhosetheboss(Arun Maini)發(fā)布了一篇關(guān)于谷歌Pixel 8 Pro的評測視頻，其中他詳細(xì)列舉了Pixel 8系列的優(yōu)缺點。

Maini在最新的視頻中著重批評了Pixel 8系列的Tensor G3處理器。他指出，新引入的生成式AI功能，如AI壁紙和Magic Editor等，需要持續(xù)的網(wǎng)絡(luò)連接，因為這些功能要求的處理能力超出了Tensor G3芯片的性能范圍。

Maini解釋說：“對于所有這些生成式AI的功能，比如AI壁紙制作和Magic Editor，它們都需要持續(xù)的網(wǎng)絡(luò)連接，因為每一個操作都必須通過谷歌的服務(wù)器進行處理。它們的運行速度相當(dāng)慢，以至于用戶會不斷地意識到這些功能并不是在設(shè)備上本地運行的……這讓人懷疑Pixel 8 Pro內(nèi)部搭載的Tensor G3芯片是否真的達到了旗艦水平。”

Maini的觀點與谷歌關(guān)于Tensor G3芯片的市場宣傳截然相反。谷歌在其官方博客中將Tensor G3描述為“AI優(yōu)先”的芯片，聲稱它能夠?qū)⒐雀枳钚碌腁I研究成果直接應(yīng)用于Pixel 8和Pixel 8 Pro手機上。谷歌還宣稱Tensor G3芯片的每個主要子系統(tǒng)都得到了升級，以滿足設(shè)備上生成式AI的需求。這些升級包括最新一代Arm CPU、升級后的GPU、新型ISP和Imaging DSP，以及專門用于運行谷歌AI模型的下一代TPU(張量處理單元)。

然而，谷歌有關(guān)Tensor G3芯片的重要性以及其處理任務(wù)的說法似乎與Pixel 8 Pro實際執(zhí)行生成式AI任務(wù)的方式存在沖突。谷歌在博客中強調(diào)TPU在處理AI任務(wù)時的主導(dǎo)地位，卻忽略了Arm的CPU和GPU(正是Tensor G3芯片的核心組成部分)在執(zhí)行設(shè)備端AI任務(wù)時的關(guān)鍵作用。

根據(jù)Arm的說法，其CPU和GPU在處理人工智能任務(wù)時起著核心作用：“隨著AI計算從云端轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)收集點，Arm的CPU和MCU技術(shù)已經(jīng)在邊緣和終端處理大部分AI和機器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。CPU是所有AI系統(tǒng)的核心，無論是完全執(zhí)行AI任務(wù)還是與協(xié)處理器(如GPU或NPU)合作執(zhí)行某些任務(wù)�！�

谷歌曾試圖禁止評測者在Play商店中安裝流行的基準(zhǔn)測試應(yīng)用，不過后來解除了這一禁令。Geekbench 6的測試結(jié)果顯示，盡管Tensor G3擁有相當(dāng)新的CPU架構(gòu)，但其性能更接近于中端高通驍龍7+ Gen 2，而不是其當(dāng)前的旗艦芯片驍龍8 Gen 2。這一發(fā)現(xiàn)對于谷歌的聲稱構(gòu)成了一項挑戰(zhàn)，引發(fā)了關(guān)于Pixel 8系列性能的爭議。