中國經(jīng)濟網(wǎng)北京1月10日訊（記者 李方） 1月10日，百度舉辦Create AI開發(fā)者大會，聚焦“創(chuàng)造者精神”，分享創(chuàng)新與增長理念。百度首席技術官王海峰表示，當前規(guī)�；�的AI大生產(chǎn)已然形成，深度學習從技術、生態(tài)、產(chǎn)業(yè)等多個維度逐漸成熟，人工智能的技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進入“深度學習+”階段，讓創(chuàng)新創(chuàng)造大有可為。

　　在王海峰看來，以人工智能為重要驅(qū)動力的第四次工業(yè)革命，深度學習是其關鍵核心技術，具有很強的通用性，呈現(xiàn)出標準化、自動化、模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征，推動人工智能進入工業(yè)大生產(chǎn)階段。

　　王海峰指出，當前人工智能的融合創(chuàng)新越來越豐富，在融合中趨向統(tǒng)一，在融合中孕育新方向和新模式；大模型進一步增強了人工智能的通用性，成為AI開發(fā)和應用的新基座，跨模態(tài)、統(tǒng)一大模型向著通用人工智能邁進；深度學習平臺的標準化、自動化和模塊化特征越來越顯著，不斷降低人工智能的應用門檻，規(guī)�；�的AI大生產(chǎn)已然形成。人工智能的技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進入“深度學習+”階段。

　　如何理解“深度學習+”？王海峰分別從技術、生態(tài)、產(chǎn)業(yè)三個角度進行闡述。

　　從技術角度，“深度學習+知識”，是人工智能技術進一步發(fā)展的重要方向。知識增強的深度學習，讓機器同時從海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模知識中融合學習，效果更好，效率更高。百度研制的文心產(chǎn)業(yè)級知識增強大模型，具備跨模態(tài)、跨語言的深度語義理解與生成能力，應用于搜索、信息流、智能音箱等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，并通過飛槳深度學習平臺賦能制造、能源、金融、通信、媒體等各行各業(yè)。

　　從生態(tài)角度，深度學習+上下游生態(tài)伙伴。芯片、深度學習框架、模型及應用構(gòu)成了深度學習良性生態(tài)，使得應用需求和反饋傳遞到深度學習技術及應用的每個環(huán)節(jié)，各環(huán)節(jié)持續(xù)迭代優(yōu)化，加速AI技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。此外，生態(tài)中的產(chǎn)學研用各方，也在攜手培養(yǎng)人工智能人才，百度聯(lián)合社會各界已培養(yǎng)超過300萬AI人才。

　　從產(chǎn)業(yè)角度，深度學習+千行百業(yè)。各行各業(yè)應用深度學習技術降本增效，創(chuàng)新產(chǎn)品和業(yè)務，加快產(chǎn)業(yè)智能化進程，努力實現(xiàn)高質(zhì)量增長。我國的產(chǎn)業(yè)體系品類齊全、體量龐大，深度學習驅(qū)動的創(chuàng)新有豐富的應用場景，有助于形成良性循環(huán)，促進底層技術突破，加快升級現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。比如，智能交通中“智能調(diào)度系統(tǒng)”，則是深度學習+交通融合創(chuàng)新的智能應用。城市交通復雜多變，缺乏全局感知數(shù)據(jù)，難以全域協(xié)同控制。應用深度學習技術，可實現(xiàn)對整個區(qū)域交通流量的全局調(diào)控，最大限度地減少各方向綠燈的空放，減緩道路擁堵，節(jié)省出行時間。

　　王海峰強調(diào)，“深度學習+”驅(qū)動技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展，離不開深度學習產(chǎn)業(yè)鏈的完善和壯大，而深度學習框架平臺和大模型貫通了從硬件適配、模型訓練、推理部署，到場景應用的全產(chǎn)業(yè)鏈，為人工智能技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)增長夯實了智能化基座。

　　目前，百度打造的飛槳深度學習平臺已經(jīng)凝聚535萬開發(fā)者，服務20萬家企事業(yè)單位，創(chuàng)建了67萬個模型。