近日，UCIe（通用芯粒高速互連）聯(lián)盟宣布阿里巴巴和英偉達新當選董事會成員，加上此前的創(chuàng)始成員日月光半導(dǎo)體、AMD、Arm、谷歌云、英特爾、Meta、微軟、高通、三星、臺積電，該聯(lián)盟董事會成員已拓展到12家。阿里巴巴也成為首家加入UCIe董事會的中國大陸企業(yè)。

　　UCIe定義了封裝內(nèi)Chiplet（芯�；蛐⌒酒�）之間的互連標準，以打造開放的芯粒生態(tài)系統(tǒng)，并更好地支持芯片之間的高速互連。英特爾、AMD、英偉達等主流通用處理器供應(yīng)商與云廠商積極組建、加入UCIe聯(lián)盟，也令Chiplet的生態(tài)日益完善。

　　通用處理器企業(yè)紛紛加持

　　如何在工藝之外開辟一條繼續(xù)提升處理器性能的道路，并使處理器可以滿足更靈活的制定化功能，覆蓋云服務(wù)、深度學(xué)習(xí)、元宇宙等層出不窮的高性能計算需求，已經(jīng)成為頭部芯片廠商技術(shù)研發(fā)和儲備的重要考量。此次英偉達加入UCIe董事會，也顯示出主流通用處理器廠商對Chiplet的重視。

　　對于英特爾而言，Chiplet是延續(xù)摩爾定律的技術(shù)路線和IDM 2.0戰(zhàn)略的重要組成。英特爾執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心與人工智能事業(yè)部總經(jīng)理Sandra Rivera表示，半導(dǎo)體行業(yè)的未來是將多個芯粒集成到一個封裝中，以實現(xiàn)跨細分市場的產(chǎn)品創(chuàng)新，這也是英特爾IDM 2.0戰(zhàn)略的重要一環(huán)。英特爾的3D Foveros封裝可以把不同計算功用的小芯片在垂直層面上進行封裝，實現(xiàn)更小更簡單的電路和更快的芯片互聯(lián)速度。結(jié)合英特爾的封裝微縮技術(shù)，F(xiàn)overos能進一步縮短封裝凸點（裸芯片連接點）的間距，以提升芯片的速率。

　　AMD也在基于Chiplet技術(shù)推行模塊化的SoC設(shè)計理念。早在2019年發(fā)布的7nm Zen2架構(gòu)銳龍?zhí)幚砥髦校珹MD就采用了Chiplet設(shè)計，將不同工藝、不同架構(gòu)的芯片電路按需搭配，實現(xiàn)更加靈活的配置。AMD面向CPU與GPU互聯(lián)的Infinity架構(gòu)也在第四代版本中支持AMD IP和第三方小芯片的無縫集成。在GPU領(lǐng)域，AMD面向數(shù)據(jù)中心圖形的CDNA 3架構(gòu)在單個封裝中結(jié)合了5nm小芯片，面向游戲的5nm GPU架構(gòu)RDNA 3也融入了Chiplet設(shè)計，預(yù)計每瓦性能提升超50%。

　　“Chiplet的主要功能就是通過將單芯片中的功能塊分拆出來，再模塊化封裝實現(xiàn)高集成度單芯片功能，可以用相對成熟的工藝去做，成本更低，同時可以實現(xiàn)更短的產(chǎn)品開發(fā)周期，實現(xiàn)更快的產(chǎn)品迭代�！毙局\研究分析師張先揚向《中國電子報》記者表示。

　　而向來專注GPU的英偉達，在近兩年推出DPU和Grace CPU之后，顯然也有了在異構(gòu)計算領(lǐng)域的布局需求。尤其Grace CPU在設(shè)計之初就充分考慮了與英偉達GPU的耦合，英偉達為此推出了提供“CPU+GPU一致性內(nèi)存模型”的NVLink技術(shù)。此次加入UCIe聯(lián)盟董事會，顯示出英偉達進一步提升GPU、CPU和DPU等芯片集成密度和配置靈活性的意向，未來或?qū)⑴c英特爾、AMD一樣，推出更多面向消費電子和高性能計算的SoC產(chǎn)品。

　　云廠商融入Chiplet生態(tài)

　　自研服務(wù)器處理器乃至加速器，正在成為頭部云廠商的同步動作。相比第三方的通用芯片，自研的定制化芯片能夠使硬件性能與云廠商各自的業(yè)務(wù)更加匹配，進而實現(xiàn)效能的提升。頭部云廠商還可以基于自身的業(yè)務(wù)特點和功能需求進行IP的開發(fā)和儲備，進而降低芯片的開發(fā)和部署成本。同時，定制化的芯片有利于云廠商形成軟硬件閉環(huán)，更好地保護客戶的數(shù)據(jù)安全。

　　UCIe聯(lián)盟的創(chuàng)始成員谷歌云和本次加入董事會的阿里巴巴，都是“為云造芯”的行家里手。

　　谷歌研發(fā)的TPU被廣泛應(yīng)用于谷歌翻譯、搜索、相冊等產(chǎn)品以及圍棋人工智能Alpha Go的學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和計算加速。這種定制化的芯片針對機器學(xué)習(xí)的工作負載加速進行了優(yōu)化，支持研究人員、開發(fā)者和企業(yè)構(gòu)建可使用CPU、GPU和TPU的TensorFlow（端到端開源機器學(xué)習(xí)平臺）計算集群。谷歌于2018年向云客戶開放了TPU的beta版本，其2021年發(fā)布的TPU v4可通過4096個TPU v4單芯片組成的POD運算集群釋放高達1exaflop（每秒10的18次方浮點運算）的算力。

　　阿里巴巴在云端有著相對豐富的自研芯片品類。2021年，阿里巴巴旗下半導(dǎo)體公司平頭哥發(fā)布自研ARM服務(wù)器芯片倚天710。該芯片采用5nm工藝，含128核CPU，面向云場景的高并發(fā)、高性能和高能效需求進行設(shè)計和優(yōu)化。今年6月，阿里云發(fā)布自研CIPU，其定位是用于加速和管控計算資源的數(shù)據(jù)中心專用處理器，以進一步提升數(shù)據(jù)中心的計算、網(wǎng)絡(luò)和存儲效率。目前，阿里云已建立芯片、服務(wù)器、飛天操作系統(tǒng)等軟硬一體的自研基礎(chǔ)設(shè)施。

　　在不斷積累研發(fā)底蘊的同時，云廠商要為客戶提供更加豐富且定制化的產(chǎn)品組合，就需要繼續(xù)拓展硬件的產(chǎn)品矩陣。Chiplet不依賴先進工藝提升產(chǎn)品性能，且能夠兼容多種IP、芯片的特性，會讓云廠商的硬件開發(fā)更加靈活高效。

　　“Chiplet降低了云廠商的芯片設(shè)計門檻，能讓廠商更高效地把產(chǎn)品定義落實到芯片層面。”開源證券副所長、電子行業(yè)首席分析師劉翔向《中國電子報》記者表示。

　　而云廠商的加入，也讓Chiplet產(chǎn)業(yè)更緊密地結(jié)合用戶企業(yè)，有利于產(chǎn)業(yè)生態(tài)的成熟。

　　“云服務(wù)廠商對高性能計算芯片需求不斷攀升，高性能計算和數(shù)據(jù)中心市場對異構(gòu)集成有著明確的需求。在市場需求的推動下，Chiplet生態(tài)將進一步加速完善�！辟惖项檰柤�成電路產(chǎn)業(yè)研究中心總經(jīng)理滕冉指出。

　　Chiplet生態(tài)標準需持續(xù)完善

　　從云服務(wù)廠商、芯片代工廠、原始設(shè)備制造商、芯片IP供應(yīng)商和芯片設(shè)計公司紛紛加入UCIe聯(lián)盟，不難看出計算產(chǎn)業(yè)對Chiplet標準建設(shè)和生態(tài)構(gòu)建的期許。UCIe聯(lián)盟主席Debendra Das Sharma表示，目前已經(jīng)有超過60家企業(yè)加入了聯(lián)盟。

　　UCIe等標準的出現(xiàn)，讓Chiplet能夠結(jié)合計算產(chǎn)業(yè)各個環(huán)節(jié)的需求，更好地優(yōu)化技術(shù)標準。目前來看，UCIe的技術(shù)指標還有進一步提升的空間。

　　“UCle集聚了一批產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)，并推動他們與用戶企業(yè)聯(lián)合，以更快推動Chiplet技術(shù)的發(fā)展。目前UCle標準可以實現(xiàn)的時延和傳輸性能還有很大的進步空間，以蘋果公司為例，UCle對比蘋果公司的Chiplet技術(shù)能力，還有較大差距。Chiplet封裝的工藝也需要不斷完善，以實現(xiàn)更高的產(chǎn)品性能�！睆埾葥P說。

　　同時，人工智能、虛擬仿真、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，使高性能計算不斷涌現(xiàn)新的需求和場景，Chiplet的行業(yè)規(guī)范和標準也需要與時俱進，覆蓋更多場景需求。

　　“目前大型芯片企業(yè)都推出了基于Chiplet的產(chǎn)品，但各家廠商的互聯(lián)標準都是私有協(xié)議，限制了不同企業(yè)的Chiplet的融合使用，提升了行業(yè)進入門檻。UCIe聯(lián)盟的建立意在打造Chiplet通用互聯(lián)標準，提供高帶寬、低延遲、高性價比的芯片封裝連接。在標準制定方面，Chiplet技術(shù)還在不斷演進，行業(yè)標準需要緊跟技術(shù)發(fā)展、市場需求的變化進行動態(tài)調(diào)整。”滕冉說。