千里之行，始于足下。企業(yè)面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的萬里長征，第一步的選擇總是很難，同樣的問題也曾困擾紫光股份旗下新華三集團(tuán)。在經(jīng)過仔細(xì)研判之后，新華三將數(shù)據(jù)中臺作為了自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的起點。因為它擁有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)服務(wù)，千萬種數(shù)字應(yīng)用均可在這個架構(gòu)中展開，從而實現(xiàn)以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的精細(xì)化管理，提升公司運營效率。

　　眾所周知，數(shù)據(jù)是未來企業(yè)發(fā)展與業(yè)務(wù)變革的核心動力。企業(yè)中的人、設(shè)備和系統(tǒng)在不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)的過程中，也需要消耗海量的數(shù)據(jù)來指導(dǎo)自身的行動和發(fā)展。如此循環(huán)往復(fù)，一個由數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織誕生了。相對于傳統(tǒng)管理模式，數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)不僅在運行和經(jīng)營效率上有顯著提升，其業(yè)務(wù)創(chuàng)新的成功率和風(fēng)險也會顯著降低，創(chuàng)新速度則快速提升。

　　作為數(shù)字化解決方案領(lǐng)導(dǎo)者，在幫助百行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前，新華三集團(tuán)便開始了對自身的轉(zhuǎn)型規(guī)劃。找到最合適的轉(zhuǎn)型切入點，便是新華三首要考慮的問題。這個切入點不僅要解決新華三最迫切的實際問題，更要為之后龐大而漫長的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅提供基礎(chǔ)支撐。

　　打破煙囪，數(shù)據(jù)中臺為業(yè)務(wù)賦能

　　作為信息化開始比較早，且體系比較完整的大型企業(yè)，新華三集團(tuán)在數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用方面所遇到的問題與其他大型企業(yè)很類似，可以歸納為以下幾點：

　　1.應(yīng)用“煙囪”林立，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)無法統(tǒng)一

　　2.數(shù)據(jù)存儲分散，利用率低

　　3.數(shù)據(jù)洞察困難，應(yīng)用與業(yè)務(wù)創(chuàng)新很難展開

　　4.智能化程度不夠

　　因此，正如同人們將誕生萬物的宇宙大爆炸原點定義為奇點一樣，建設(shè)面向整個集團(tuán)和所有應(yīng)用的數(shù)據(jù)中臺成為新華三數(shù)字化轉(zhuǎn)型的奇點。

　　新華三數(shù)據(jù)中臺一覽

　　從2017年開始，經(jīng)過一年時間的密集開發(fā)、部署，新華三集團(tuán)打造的數(shù)據(jù)中臺包含三個層級。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層能夠?qū)⒎稚⒃诟鱾�系統(tǒng)中的不同類型海量數(shù)據(jù)統(tǒng)一的采集，并將結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化等不同類型的數(shù)據(jù)分類存儲。

　　之上的數(shù)據(jù)中間層則能夠?qū)��?shù)據(jù)進(jìn)行更詳細(xì)的分類，形成不同維度、不同業(yè)務(wù)的多個數(shù)據(jù)池，并按照不同主題對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗與重構(gòu)，形成不同的數(shù)據(jù)主題集，為數(shù)據(jù)賦予實際的價值。

　　在最上面的數(shù)據(jù)應(yīng)用層，新華三集團(tuán)數(shù)據(jù)中臺則可以將為不同業(yè)務(wù)應(yīng)用提供對應(yīng)的數(shù)據(jù)服務(wù)接口，讓所有應(yīng)用都能夠基于統(tǒng)一、準(zhǔn)確、實時的數(shù)據(jù)來展開，進(jìn)而提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)的實際效率，為后續(xù)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型提供基礎(chǔ)。

　　數(shù)據(jù)中臺，新華三數(shù)字化轉(zhuǎn)型之基

　　在構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺的過程中，新華三集團(tuán)還嵌入了功能完整的數(shù)據(jù)管理工具和人工智能平臺：前者專注于數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、安全及質(zhì)量等需求，而后者則能夠讓數(shù)據(jù)直接服務(wù)于AI模型的開發(fā)、訓(xùn)練及應(yīng)用。

　　由此，新華三集團(tuán)便可在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座上開展銷售大數(shù)據(jù)、備件預(yù)測等各類業(yè)務(wù)，同時，后續(xù)一系列基于數(shù)據(jù)的精細(xì)化管理和應(yīng)用也可順利推行。新華三數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)生的高質(zhì)量、高效率、高實時性的數(shù)據(jù)，讓所有業(yè)務(wù)、系統(tǒng)及流程都能夠從中獲益，更進(jìn)一步幫助新華三順利展開后續(xù)項目，及對AI等新技術(shù)展開探索實踐。

　　在數(shù)字大腦計劃2020中，數(shù)據(jù)中臺被放在了云與智能平臺的第一項，這也足見其對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性。以數(shù)據(jù)中臺為基礎(chǔ)，新華三集團(tuán)先后進(jìn)行了一系列業(yè)務(wù)層面的應(yīng)用創(chuàng)新。而新的業(yè)務(wù)邏輯與流程所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)又再一次回到數(shù)據(jù)中臺，引發(fā)持續(xù)創(chuàng)新的鏈?zhǔn)椒磻?yīng)。

　　目前，新華三集團(tuán)已將包含數(shù)據(jù)中臺在內(nèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗、方法論及成功案例總結(jié)成冊，形成《新華三數(shù)字化轉(zhuǎn)型與實踐》白皮書。

特別提醒：本網(wǎng)內(nèi)容轉(zhuǎn)載自其他媒體，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網(wǎng)贊同其觀點。其原創(chuàng)性以及文中陳述文字和內(nèi)容未經(jīng)本站證實，對本文以及其中全部或者部分內(nèi)容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾，并請自行核實相關(guān)內(nèi)容。本站不承擔(dān)此類作品侵權(quán)行為的直接責(zé)任及連帶責(zé)任。如若本網(wǎng)有任何內(nèi)容侵犯您的權(quán)益，請及時聯(lián)系我們，本站將會在24小時內(nèi)處理完畢。