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      張亞勤:我的3.0為什么從清華出發(fā)

      來源:中國電商物流網(wǎng)  發(fā)布時間:2020-10-23 9:19

        張亞勤3.0,是在2019年3月15日那一天官宣的。

        當(dāng)時百度董事長李彥宏發(fā)出的全員信,震驚了所有人:百度總裁張亞勤,將在6個月后正式退休。

        在同時公開的感謝中,張亞勤自述將開啟自己的3.0人生,三件事——科研教學(xué)、慈善公益,以及陪伴家人。

        其后,2019年最后一天,亞勤3.0中提到的第一件事啟動:受聘清華大學(xué),擔(dān)任「智能科學(xué) 」講席教授,牽頭組建清華智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR),面向第四次工業(yè)革命,以自動駕駛、人工智能+物聯(lián)網(wǎng)和類腦智能為關(guān)鍵的技術(shù)突破方向,打造世界頂尖的創(chuàng)新研發(fā)平臺。

        緊接著,他的大牛老友們,馬維英、趙峰,紛紛加入戰(zhàn)隊(duì)。

        但關(guān)于上述這一切,并非沒有令人好奇之處。

        53歲退休,正是年富力強(qiáng)的年紀(jì)。又恰逢新技術(shù)爆發(fā)周期:AI、5G、自動駕駛、生物計(jì)算,量子計(jì)算……他就真的甘于后退嗎?加盟清華背后又有怎樣的機(jī)緣際遇?智能產(chǎn)業(yè)研究院為何而建?又會怎樣做大做強(qiáng)?馬維英趙峰等大牛如何被說服?

        以及疫情是否打亂了既定節(jié)奏,他又有什么建議給處于時代挑戰(zhàn)之下的年輕人?

        所以這一次,我們問清華任教、談技術(shù)趨勢,聽疫情之下的思考,甚至還獲得了亞勤分享的有關(guān)家庭教育的秘訣。

        這也是張亞勤宣布退休后,今年首次接受采訪回答被關(guān)心的一切。

        亞勤說,讀書二十年、工作三十年,一直都在思考如何通過培養(yǎng)人才、驅(qū)動產(chǎn)業(yè)來回報(bào)國家和社會,這是他內(nèi)心深處始終未了的情懷。

        而看到科技發(fā)展正在迎來黃金時代、又是史無前例的技術(shù)爆發(fā)期,他認(rèn)為一切是時候了。

        只是這一切話題,依然需要從3.0官宣的那一天說起。

        要點(diǎn)

        從百度退休,其實(shí)計(jì)劃已久。

        清華誠意讓我感動,退休消息一出,邱校長就聯(lián)系我,“希望你來,怎么做都行”。

        馬維英趙峰加入?分享計(jì)劃后一拍即合,無需“勸說”。

        一個機(jī)構(gòu)可以做成什么樣子,就看最初那幾個人是什么樣子。

        任何一個研究機(jī)構(gòu),一旦用數(shù)字去當(dāng)指標(biāo)就開始走偏了。

        我們現(xiàn)在所處技術(shù)周期,是數(shù)字智能、物理智能和生物智能三者交融的周期。

        疫情讀書感悟:一百年前發(fā)生的三件事,正在用其他方式重演。

        人終歸是社會性動物,見面無法替代,交流是基本面,依然相信全球化趨勢。

        應(yīng)對變化,唯有成為永恒學(xué)習(xí)。AI時代,連機(jī)器都在學(xué)習(xí)。

        我不是虎爸,基本不批評小孩,家庭教育在于信任和陪伴。

        談退休:其實(shí)計(jì)劃已久

        量子位:您從百度退休,讓人覺得很突然。

        張亞勤:可能只是看起來突然,但其實(shí)我計(jì)劃已久。

        當(dāng)年(2014)Robin邀請我加入百度,我們是多年好友,也出于對百度技術(shù)信仰的認(rèn)可,所以我答應(yīng)了。

        但那時候心里就有預(yù)期,用5年來做好百度的工作。

        最后我從百度退休,是五年零三周。

        量子位:什么時間點(diǎn)真正動念?

        張亞勤:大概2018年年底,當(dāng)時新的技術(shù)和業(yè)務(wù)我認(rèn)為已經(jīng)到了一個程度,我可以離開的程度。

        包括自動駕駛、云計(jì)算、芯片,量子計(jì)算等一系列新技術(shù)和業(yè)務(wù),布局和組建完成,都到了一個我認(rèn)為可以慢慢抽身的時候。

        還有關(guān)鍵的一點(diǎn),新的領(lǐng)軍人物都起來了,可以接手這些事。

        讓我想去實(shí)現(xiàn)心里一直都有的那個情懷。

        量子位:不退休無法展開?

        張亞勤:在3.0的生活里,我不想把太多時間花在運(yùn)營上。

        在百度也好、微軟也好,公司業(yè)務(wù)運(yùn)營都很花時間。

        特別是百度,管業(yè)務(wù)、產(chǎn)品,還有技術(shù),要在第一線做很重的運(yùn)營工作。

        所以我希望在3.0里,少一些運(yùn)營性工作,多一點(diǎn)思考、布局、戰(zhàn)略、育人和科研,讓步子稍微慢點(diǎn)。

        量子位:所以內(nèi)部交接很早就開始了?

        張亞勤:2018年年底,我就開始和Robin商量了。

        所以后面的內(nèi)部溝通,機(jī)構(gòu)重組和對外宣布,都是有條不紊按照計(jì)劃進(jìn)行的。

        整體交接有半年左右,過程沒那么突然。

        量子位:包括后來退休了,百度Apollo的合作也在推進(jìn)。

        張亞勤:對。我看到百度的產(chǎn)品,依然很有感情,跟看到微軟的產(chǎn)品一樣。跟百度的同事也還經(jīng)常見面。我仍然擔(dān)任Apollo聯(lián)盟理事長,和百度的團(tuán)隊(duì)還在密切合作。這兩天還在試乘Apollo Go 北京的無人車。

        所以退休本身,不是我對百度不滿意,或者對工作不滿意。

        我們?nèi)松@么長,每個階段自己都要有不同的重點(diǎn),我是希望下面再做好「一件事」。

        量子位:這幾年百度面臨一些爭議,然后您的退休,剛好在這個時間點(diǎn)上,讓不少人惋惜。

        張亞勤:對百度外面或許有一些不同意見,但我還是很看好。

        百度現(xiàn)在那么多業(yè)務(wù),有好多特別好的技術(shù),最近小度成功分拆,還成立了生物計(jì)算公司。智能駕駛和云計(jì)算發(fā)展很快, 芯片和量子技術(shù)也不斷突破。

        我認(rèn)為市場對百度低估了,百度還是領(lǐng)先的技術(shù)公司。

        談清華:誠意讓我感動

        量子位:3.0中的學(xué)術(shù)這件事,為什么是清華?

        張亞勤:我希望打造一個智能產(chǎn)業(yè)研究院的想法已久, 必須和高校密切合作,最后選擇清華,主要有三個方面的原因。

        一是機(jī)構(gòu)在北京的話,高?蒲匈Y源也好,我個人生活半徑也好,都相對便利。

        第二很重要的因素,是清華從校長到院系的誠意。

        量子位:求賢若渴?

        張亞勤:我退休消息一發(fā)布,清華邱勇校長就聯(lián)系到我,2星期后,邱校長就和副校長&教務(wù)長楊斌一起約我見面

        邱校長真的表達(dá)了無限誠意,他對我打造一個智能產(chǎn)業(yè)研究院的想法特別支持,說希望你來,怎么做都行,基于清華的平臺,資源,和全球的影響力,更好的達(dá)成目標(biāo)。后來又前前后后談了至少五次。車輛與運(yùn)載學(xué)院院長楊殿閣也多次聯(lián)系——實(shí)際上,第一時間跟我聯(lián)系就是殿閣,他當(dāng)天看到我退休的報(bào)道,給我寫了很長的微信,令我很感動。

        量子位:也有最好的科研資源?

        張亞勤:是的,這是第三點(diǎn):

        可以和各個院系配合。清華有全球一流的計(jì)算機(jī)大學(xué)科,車輛與運(yùn)載學(xué)院,電子系、自動化系、信息學(xué)院,還有生命科學(xué)都很強(qiáng)。

        人工智能需要跨學(xué)科的思維和合作。

        量子位:各方面資源都很好。

        張亞勤:清華的好處是這些學(xué)科,都處于領(lǐng)先位置,水平很高,還有很多著名學(xué)者。

        學(xué)生也很優(yōu)秀,上兩周我剛招了3個博士生,一個比一個優(yōu)秀。而且今年,最好的博士生都留校了。

        談清華智能產(chǎn)業(yè)研究院:不急功近利,不唯論文專利

        量子位:您剛才說到心里一直有個情懷?

        張亞勤:過去這么多年,我一直在公司和產(chǎn)業(yè)做事,但始終想懷著培養(yǎng)人才的心態(tài)做一些工作:為社會培養(yǎng)點(diǎn)人,低調(diào)做點(diǎn)實(shí)事。

        量子位:現(xiàn)在這件事,具體就是清華智能產(chǎn)業(yè)研究院?

        張亞勤:清華、智能、產(chǎn)業(yè)、研究院,每一個詞都很重要,缺一不可。

        大背景之前說過了,主要是希望為第四次工業(yè)革命提供技術(shù)驅(qū)動力,所以要做一個全球化的智能化的產(chǎn)業(yè)研究機(jī)構(gòu),很聚焦,定位從一開始也很清晰。

        量子位:為什么是這個定位?

        張亞勤:其實(shí)這件事我想了有很長時間了。

        我過去做過微軟亞洲研究院(MSRA),更早之前在桑納福研究院(如今的SRI研究院),模式都有各自特點(diǎn)。

        MSRA,定位十分清晰,就是應(yīng)用研究,主要客戶是微軟的產(chǎn)品部門。所以也就存在這樣的問題,最后的技術(shù)受到產(chǎn)品化和公司戰(zhàn)略的限制。

        SRI是社會化的研究院,誕生了很多前沿優(yōu)秀技術(shù)和公司,包括后來蘋果收購的Siri母公司。

        但SRI的問題是沒有跟一個學(xué)校有深度綁定,所以穩(wěn)定性和連續(xù)性不夠。

        所以到我現(xiàn)在做AIR(清華智能產(chǎn)業(yè)研究院),總結(jié)和綜合了SRI和MSRA模式的經(jīng)驗(yàn),既要有高校綁定的深度,也要有面向整個產(chǎn)業(yè)的靈活度。

        量子位:AIR的具體模式是什么?

        張亞勤:科研為主,與產(chǎn)業(yè)合作,通過機(jī)制培養(yǎng)領(lǐng)軍人才,特別是CTO、首席架構(gòu)師這類的人才。

        說實(shí)話,這樣的人才通過講課是講不出來的,需要有這樣經(jīng)歷的領(lǐng)軍人才來培養(yǎng)。

        我們已經(jīng)官宣的馬維英、趙峰,都是這樣的領(lǐng)軍人才,既有很深的學(xué)術(shù)造詣,也有資深的產(chǎn)業(yè)背景。

        你看一個機(jī)構(gòu)可以做成什么樣子,一定要看最初幾個人是什么樣子。

        甚至他不用你講往哪個方向走,你選擇人的本身,他平時的思維、科研方式,都會自然而然推動往正確的方向走。

        量子位:有Roadmap嗎?

        張亞勤:有,但我不太想現(xiàn)在分享出來。

        我不想一開始把這個框架定出來,我希望做的很精很強(qiáng),不希望人太多。

        這里面我定的三個方向,每個方向都會有首席科學(xué)家去帶隊(duì)。

        這個團(tuán)隊(duì)有一些研究人員,有一些博士生,可能還有博士后,做產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的人,所以每個團(tuán)隊(duì)并不是很大,加一塊我覺得不要超過一百五十人,絕對不要超過兩百人。

        量子位:然后怎么做大?

        張亞勤:一定是靠成果的轉(zhuǎn)化。比如說有成果,可以通過授權(quán)給別的公司,授權(quán)的技術(shù)可以通過合作的公司變成產(chǎn)品進(jìn)入市場。

        另外一種更直接的轉(zhuǎn)化方式,是我們有很核心的技術(shù),投資變成初創(chuàng)公司,AIR里一定十分聚焦,聚焦到科研。

        核心技術(shù)成果轉(zhuǎn)換出去的公司,清華、科研人員和AIR可以占股份,培養(yǎng)的CTO、首席架構(gòu)師也可以出來。

        所以AIR本身不會做很大,AIR要做精做強(qiáng),技術(shù)成果轉(zhuǎn)換出去的產(chǎn)品和公司,可以很大很強(qiáng),產(chǎn)生很大的價值。

        量子位:有現(xiàn)成的參照物嗎?

        張亞勤:現(xiàn)在我也不能完全找出參照物。MIT多媒體實(shí)驗(yàn)室?但他們還是比較偏基礎(chǔ)研究。

        AIR會偏產(chǎn)業(yè)化,論文也會寫,博士寫文章是好事情,但不會把文章數(shù)目作為指標(biāo),一年非要發(fā)表多少篇之類的。

        你知道嗎?微軟亞洲研究院的論文量是很高的,但我們從來沒有要求過,也不會說你發(fā)了5篇比發(fā)了1篇的牛。

        需要看的是對技術(shù)產(chǎn)品和社會的貢獻(xiàn)。

        同樣到AIR,我寧愿大家就做一件對社會有巨大貢獻(xiàn)的事情,而不是做一百個小東西,縫縫補(bǔ)補(bǔ),看論文專利數(shù)量。

        任何一個機(jī)構(gòu),一旦用數(shù)字去當(dāng)指標(biāo)就開始走偏了。

        我想做的這件事,數(shù)字不是目標(biāo)不是目的,只是把事做好之后自然而然的結(jié)果。

        量子位:招的都是博士生?

        張亞勤:都是博士生。

        量子位:有要求或招生標(biāo)準(zhǔn)嗎?

        張亞勤:就是要優(yōu)秀。不過具體方面,還是希望TA對實(shí)際問題感興趣,雖然博士生做十分理論的研究也沒問題,但我選的幾個方向比較傾斜于產(chǎn)業(yè)化。

        量子位:馬維英和趙峰這樣的大牛加入,需要很強(qiáng)的勸說嗎?

        張亞勤:我當(dāng)時想做這件事的時候,列了一個名單,他們包括接下來要加入的,都是這個名單里的。實(shí)際上,我只是聚集了有共同信念的人。

        他們的想法和我很像,所以“勸說”更多是對這件事的分享和思考,大家因?yàn)橹就篮,所以一拍即合?/p>

        量子位:這些大牛也是未來培養(yǎng)的人才的范式?

        張亞勤:剛才說了,他們既有很強(qiáng)的學(xué)術(shù)研究能力,也對產(chǎn)業(yè)很熟悉,都是CTO\首席架構(gòu)師這樣的領(lǐng)軍人才,所以吸引和培養(yǎng)的,也傾向于這種雙引擎人才。

        我覺得,這也是中國最需要的人才,希望以后培養(yǎng)出來的人才都有這樣的素質(zhì)。

        他們可以有系統(tǒng)的思維,可以去設(shè)計(jì)全局和底層的技術(shù)架構(gòu)、產(chǎn)品架構(gòu)。

        我們現(xiàn)在跟美國的差距,也體現(xiàn)在這方面。微軟一套架構(gòu),不管是操作系統(tǒng)、云計(jì)算,數(shù)據(jù)庫,用了多少年?谷歌也是,有大平臺、大架構(gòu),規(guī);乃季S。

        量子位:AIR研究院的三個具體方向,也是深思熟慮后的結(jié)果?

        張亞勤:主要是三個層面的考量:

        第一,我希望選一些有巨大商業(yè)空間和發(fā)展機(jī)遇的領(lǐng)域。

        汽車和交通就是這樣,是個大行業(yè)。AI+物聯(lián)網(wǎng),里面涉及的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和智能制造、機(jī)器人,也是大的工業(yè)領(lǐng)域。AI+生物,其中有大健康和醫(yī)療。而且這些對中國整個產(chǎn)業(yè)變革,都有很大影響。

        第二,AI在其中發(fā)揮特別重要的作用,甚至是決定性、顛覆性的作用。汽車四化中,具有決定性的還是智能化,醫(yī)療方面涉及的新藥研發(fā),AI也有巨大的推動力。

        第三,巨大的社會效益。自動駕駛可以減少交通事故,醫(yī)療更是與每一個人息息相關(guān)。所以希望產(chǎn)業(yè)價值和社會價值實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一。

        最后還有一點(diǎn)個人興趣在其中,我個人對自動駕駛感興趣,馬維英對醫(yī)療和教育懷有熱情……

        量子位:也符合技術(shù)演進(jìn)和歷史發(fā)展趨勢?

        張亞勤:大趨勢上,我認(rèn)為這三大行業(yè)會持續(xù)影響未來五十年以上。

        我認(rèn)為我們現(xiàn)在所處的技術(shù)周期,是三個智能的融合。

        數(shù)字智能、物理智能和生物智能。

        數(shù)字智能,是完全數(shù)字化的推進(jìn);物理世界的數(shù)字化,我講了很多年,產(chǎn)業(yè)升級、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都是指向這個;生物世界的數(shù)字化,越來越多指向人腦和生物的交叉研究。

        實(shí)際上,AIoT物聯(lián)網(wǎng)就是數(shù)字世界和物理世界的接口,生物計(jì)算就是數(shù)字世界和生物世界的接口。

        而且最重要的是,一切剛剛開始。我們(中國)在之前的工業(yè)革命中都是參與者,這次有機(jī)會成為某些領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。

        量子位:只做這三個還是出于聚焦?

        張亞勤:已經(jīng)不那么聚焦了,要是完全基于個人興趣,那我肯定只做一個。

        但即便如此,我們也很明確,核心是為三大領(lǐng)域提供中間的、橫向的AI技術(shù)、平臺、模塊和算法。

        因?yàn)槟闶钱a(chǎn)業(yè)研究院,就是希望用核心技術(shù)為產(chǎn)業(yè)服務(wù),讓技術(shù)成為產(chǎn)業(yè)推動力。

        而最基礎(chǔ)的理論、框架,十分重要,但可以放到清華院系來做,包括現(xiàn)在就有院系做得很好了,我們不必再重復(fù)造輪子。

        量子位:人數(shù)規(guī)模上的精,是出于導(dǎo)師精力上考量?

        張亞勤:我是覺得人數(shù)太多之后,第一個會發(fā)散。

        第二,做核心技術(shù)不需要那么多人。如果做產(chǎn)品需要人多,那就轉(zhuǎn)換到外部去。

        做核心研究,現(xiàn)階段就是小而精,不需要依靠規(guī)模效應(yīng)。

        量子位:會有時間上的預(yù)期嗎?

        張亞勤:有,但現(xiàn)在我還不愿意給出一個量化目標(biāo)對外發(fā)布。

        在我啟動的時候,有一個大的目標(biāo),而真正管理展開,有小目標(biāo),但這個小目標(biāo)不是每月每季度完成什么,而是像你跑馬拉松,一定會經(jīng)過哪些。

        國內(nèi)很多科研,習(xí)慣把論文數(shù)量當(dāng)成目標(biāo),但就可能為了目標(biāo)而忘掉了出發(fā)點(diǎn)。

        如果非要講目標(biāo),我希望可能5年左右的時間,能有1-2個核心的原創(chuàng)技術(shù),對產(chǎn)業(yè)形成大的影響。

        包括技術(shù)成果轉(zhuǎn)換中,有獨(dú)角獸公司可以孵化出來,就是靠技術(shù)驅(qū)動的那種獨(dú)角獸公司。

        量子位:現(xiàn)在可以預(yù)見的過程中的挑戰(zhàn)是什么?

        張亞勤:大家的思維必須聚焦。聚焦在做大事上,我就害怕團(tuán)隊(duì)開始后做點(diǎn)小項(xiàng)目、搞一兩個解決方案……那樣就做偏了。做小項(xiàng)目是很容易的,但一直保持在少而大的事兒上很難。

        另外,不要太急功近利、功利化。剛才說唯論文、專利,不是完全不考慮論文和專利,但一定是要權(quán)衡工作的真實(shí)價值與我們的大目標(biāo)是否一致。

        我在其中的角色,就是不斷提醒大家,聚焦在我們大目標(biāo)上。

        量子位:導(dǎo)師身體力行來保證方向?

        張亞勤:這是一部分,另外就是機(jī)制上,拒絕那些短平快的項(xiàng)目,要拿就拿重要項(xiàng)目,可以是企業(yè)的、國家的,也可以是社會公益項(xiàng)目。

        談疫情:人類的社會性無法替代

        量子位:在AIR研究院官宣時,AI+醫(yī)療健康就是一個方向,當(dāng)時疫情還沒發(fā)生……疫情有讓您重新思考這件事嗎?

        張亞勤:我一開始就看好AI對醫(yī)療和大健康的變革,即便用現(xiàn)在AI的技術(shù),很多事情也幫助不小。

        之前我看到有個說法很好,現(xiàn)在我們對天氣預(yù)報(bào)已經(jīng)做得很準(zhǔn)確了,主要是基于經(jīng)驗(yàn)、傳感器和大數(shù)據(jù)分析能力。

        這跟疫情預(yù)測是相通的。而更深層次AI和大數(shù)據(jù)對分子、蛋白質(zhì)、疫苗和新藥,未來影響也很大。

        但這段時期,我讀最多的書是與歷史相關(guān)的,而不是技術(shù)。

        量子位:為什么?

        張亞勤:可以跨到更大的維度上看事情,看到地球演進(jìn)、生物和人類進(jìn)化,以及各種社會形態(tài)。

        最有感悟的是,一百年前發(fā)生的三件事,正在用其他方式重演。

        疫情、社會割裂和紛爭,不同陣營的對抗和沖突。

        有直觀的,也有不那么直觀的。比如社會層面,有數(shù)據(jù)說三月份到八月份,不到半年,美國食品、生活必需品,價格漲幅2~3倍。而再看科技公司股票和市值,你要是持有股票的員工,財(cái)富就可能增加50%……所以社會的貧富差距在無形拉大。

        你知道我是一向樂觀的,但現(xiàn)在只能是對長期樂觀,短期里有些困惑。

        量子位:有什么生活變化嗎?

        張亞勤:一開始在家上班,都覺得挺好的,但后來越來越發(fā)現(xiàn)大家就是需要見面的,對社會動物來說,見面是不能替代的。我現(xiàn)在看到視頻會議軟件就難受。

        所以人類,部分國家、民族,其實(shí)還是希望一起交流的,我覺得這是一種泛愛,人類的love凸顯出來了。

        量子位:需要AI也需要愛?

        張亞勤:對,需要AI,也需要愛和被愛。

        遇到大的社會變革、疫情,其實(shí)都會回歸最基本的人性。人還是需要在一塊兒的,不論是一個區(qū)域的人,還是全球的人,所以我依然堅(jiān)信,全球化是大趨勢。

        談教育:機(jī)器都在學(xué)習(xí),人類更應(yīng)該學(xué)習(xí)

        量子位:對遭遇如此大疫情面臨畢業(yè)的年輕人,有什么建議嗎?

        張亞勤:這一代確實(shí)不容易,有些沒找到工作,有的找到工作又沒了, 有些找到工作在家里辦公。

        我最近給哥倫比亞大學(xué)工程學(xué)院有個畢業(yè)生演講,圍繞熱力學(xué)第二定律中的“熵”——它表示動態(tài)系統(tǒng)中的混沌程度(Chaos),我給了三個方面的建議:

        第一,在數(shù)據(jù)爆炸和不斷變化的世界中,成為具備強(qiáng)適應(yīng)能力的學(xué)習(xí)者。在瞬息萬變的技術(shù)行業(yè)中,五年前學(xué)到的知識大多已無用處。

        最有價值的學(xué)習(xí)能力,是從繁雜噪音中分別信號的能力,是從眾多數(shù)據(jù)中提取“熵”的能力。

        我有一個行之有效的習(xí)慣,每天早上花10分鐘,找出對我而言最新的發(fā)現(xiàn)或最重要的3件事情,當(dāng)天來學(xué)習(xí)。

        第二,要擁有獨(dú)特的觀點(diǎn)和視角。進(jìn)入現(xiàn)實(shí)世界,會自然而然的開始被“打磨”,去遵循已有的趨勢,融入他人。

        所以我希望年輕人保持自己的尖銳、棱角和與眾不同。當(dāng)我與年輕工程師面聊時,我期待他們的觀點(diǎn)、他們的“熵”、他們鮮活的想法,這些遠(yuǎn)比圓滑、打磨、“正確”要重要得多。

        第三,無論做什么事情,要秉承道德和人性。

        兩千多年前,偉大的希臘思想家蘇格拉底將道德作為追求真理的靈魂。大約同一時期,偉大的中國哲學(xué)家孔子把人性的“仁義”作為社會結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)。

        在截然不同的文化下,兩位偉大思想家所見略同,并非巧合。今天,當(dāng)我們面臨更多選擇、迷茫和誘惑時,這一點(diǎn)就變得更加重要。技術(shù)是中立的,但創(chuàng)新者是有使命的。技術(shù)是工具,但技術(shù)人員是為人類服務(wù)的。

        量子位:以好奇和學(xué)習(xí),應(yīng)對變化?

        張亞勤:2017年我給南方科技大學(xué)畢業(yè)生演講,就表達(dá)過做永恒的學(xué)習(xí)者, 應(yīng)對變化。

        這個世界唯一不變的就是變化。數(shù)據(jù)和信息都在爆炸性的增長,每年產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)是有史以來產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的總和。5年前學(xué)的靜態(tài)的知識80%沒用,重要的是動態(tài)的學(xué)習(xí)能力。

        曾經(jīng)有教育學(xué)者說過,“教育就是把學(xué)到的知識忘記后所剩下的東西”。

        其實(shí)在大學(xué)學(xué)到的不重要,怎樣學(xué)更重要。人工智能時代,機(jī)器都在學(xué)習(xí),人類更應(yīng)該學(xué)習(xí)。

        量子位:但不要焦慮?

        張亞勤:我給的另一條建議就是人生是賽場,不是戰(zhàn)場。

        人生是比賽,通過競爭,把所有選手的潛力、實(shí)力和能力充分激發(fā)出來,最后大家都是winner。

        而不是戰(zhàn)場,非要你死我活,把對手置于死地。沒有底線,大家都是loser。

        人生是一個沒有終點(diǎn)的賽場,永遠(yuǎn)都在起跑線上。

        量子位:還有個更具體的問題,您一直那么忙,但兒女的教育都沒有耽誤,怎么做到的?

        張亞勤:我其實(shí)沒那么忙,或者不像大家想象的那么忙,我只是興趣比較多,愛好比較多。

        有過短時間很忙的狀態(tài),但長期來講時間安排得還不錯。

        關(guān)鍵在于信任,充分信任,信任周圍的人,找比你強(qiáng)的人來做事,然后充分信任他。

        家庭教育也是這樣,我充分信任我的太太,相信她做的決定比我強(qiáng),我所做的就是和他們在一起的時候高高興興的,稍微多鼓勵,我很少批評小孩的。

        量子位:這次疫情共處的時間很長吧?

        張亞勤:這是我第一次這么長時間跟兒子待一起,有6個月吧,每天都在一起。

        我兒子今年20歲,溝通是很難的,但他還是那種比較愿意跟我溝通的,我也有溝通的秘訣,找到共同喜歡做的事兒。

        我們一起定義了四個聯(lián)合項(xiàng)目,第一個是燒烤,結(jié)果兩星期漲了七八斤。待一起做飯還是很有意思,在一塊自然而然就有很多話題和語言可以溝通。

        第二是自己裝一臺電腦,這個主要他做的,過程非常有意思,需要什么樣的模板、什么樣的電源、顯示器,以及如何用最低的價格做出最高性能的電腦。

        這個過程中學(xué)到了很多東西,包括用什么樣的軟件、需要什么樣的配置,以及不同的內(nèi)存和顯卡……后來他自己還在上面開發(fā)游戲等等。

        另外就是一起種菜,但他種了幾天就不種了,最后變成我愿意種,種得還不錯(笑)。

        還有射擊,男孩子嘛,不要太嬌氣,體驗(yàn)一下還是不一樣。

        所以父母和子女,其實(shí)有很多事情可以一起做,自然就有很多可以溝通。

        量子位:聽起來您也不像是一個虎爸?

        張亞勤:我基本不批評小孩,我都記不住上一次是什么時候批評小孩了。

        量子位:所以現(xiàn)在回顧您退休時說的3.0,學(xué)術(shù)、公益慈善和陪伴家人,進(jìn)展都很不錯。

        張亞勤:都有不同程度的進(jìn)展,陪伴家人是超額完成,公益慈善的話因?yàn)橐咔,最初為國?nèi)打上半場后來為海外打下半場,確實(shí)打滿全場(笑),單講金額也是超額完成。

        學(xué)術(shù)方面,因?yàn)橐咔,原?jì)劃的一些各地的交流少了,但核心清華這件事還是前進(jìn)的。

        另外,這件事也要沉得住氣。我剛才也說,智能化浪潮剛剛開始,要做的是一件大事、長遠(yuǎn)的事,就要沉得住氣。

        我現(xiàn)在心情特別愉悅,沒有什么壓力。

        之前讀書二十年,后面一直在企業(yè)工作,現(xiàn)在可以把一直以來的情懷實(shí)現(xiàn),完全就是想多做點(diǎn)貢獻(xiàn)。

        Ps 在10月22日召開的2020中國計(jì)算機(jī)大會上,張亞勤教授還會帶來主題演講《智能產(chǎn)業(yè)新浪潮》。希望第一時間獲取大咖洞見的盆友,可以關(guān)注CNCC 2020,在線也能參與哦~

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