華為海量存儲(chǔ)副總裁徐強(qiáng)在 2020 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會(huì)上表示，大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)設(shè)施面臨新挑戰(zhàn)，而存算分離技術(shù)將幫助解決這一難題。

　　徐強(qiáng)認(rèn)為，當(dāng)今 5G、云、AI 加速了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，海量數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，目前正處在海量數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)的歷史階段。數(shù)據(jù)量增大的同時(shí)，數(shù)據(jù)的價(jià)值也正變的越來(lái)越重要數(shù)據(jù)的價(jià)值釋放離不開(kāi)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)設(shè)施面臨 3 個(gè)挑戰(zhàn)：

　　第一是成本太高，“存算一體模式下，計(jì)算和存儲(chǔ)是等比例擴(kuò)容，帶來(lái)計(jì)算、存儲(chǔ)資源使用不均的情況，浪費(fèi)了投資;多副本的數(shù)據(jù)保護(hù)模式，存儲(chǔ)效率低，導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲(chǔ)投資越來(lái)越高”。

　　第二是數(shù)據(jù)流動(dòng)困難，“不同的數(shù)據(jù)在不同的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，形成數(shù)據(jù)孤島，需要頻繁拷貝數(shù)據(jù)才能完成數(shù)據(jù)分析，導(dǎo)致分析效率很低”。

　　第三是系統(tǒng)自動(dòng)化管理復(fù)雜，“有業(yè)務(wù)系統(tǒng)、運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)等等，不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)，采用不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，且缺少智能運(yùn)維手段，這對(duì)于運(yùn)維人員的挑戰(zhàn)非常大”。

　　正是這一系列問(wèn)題的出現(xiàn)，催生了對(duì)存算分離技術(shù)架構(gòu)變革的訴求。

　　徐強(qiáng)表示，存算分離具備獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，其計(jì)算和存儲(chǔ)是兩套獨(dú)立的集群，可以按需投資，避免浪費(fèi)。此外，存儲(chǔ)和資源可以分別做池化，利用計(jì)算的無(wú)狀態(tài)性實(shí)現(xiàn)資源的靈活調(diào)度，利用存儲(chǔ)的多協(xié)議融合，避免數(shù)據(jù)拷貝，存算協(xié)同，提高分析效率。

　　他以 “浙江電信經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)”舉例，隨著 5G 的到來(lái)，數(shù)據(jù)量正成倍增長(zhǎng)，運(yùn)營(yíng)商要應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)，擴(kuò)容成本極高，但計(jì)算資源的利用率非常低，在引入存算分離方案后，原來(lái)需要 321 個(gè)節(jié)點(diǎn)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)只需 102 個(gè)節(jié)點(diǎn)，“直接的經(jīng)濟(jì)節(jié)省近千萬(wàn)，同時(shí)數(shù)據(jù)處理效率提升 10% 以上，每年帶來(lái)經(jīng)濟(jì)收益增長(zhǎng)可達(dá)數(shù)千萬(wàn)元”。

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