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      大咖齊聚共探金融智能發(fā)展趨勢,DataCanvas帶動(dòng)AI平臺(tái)跨越提升

      來源:中國電商物流網(wǎng)  發(fā)布時(shí)間:2020-9-4 11:13

        8月20日, “FINTECH創(chuàng)新論壇(第14期)金融智能創(chuàng)新應(yīng)用研討會(huì)”成功在線上舉辦。此次研討會(huì)云集權(quán)威專家、技術(shù)大咖、資深分析師等重磅嘉賓,會(huì)同來自銀行、證券、保險(xiǎn)、基金等各金融領(lǐng)域的數(shù)百位觀眾,共同探討AI平臺(tái)未來發(fā)展趨勢。

        在中國通信學(xué)會(huì)金融科技委員會(huì)指導(dǎo)下,DataCanvas(九章云極)攜手金融科技創(chuàng)新聯(lián)盟主辦此次研討會(huì)。中國銀行業(yè)協(xié)會(huì)系統(tǒng)服務(wù)部主任趙成剛,愛分析合伙人、首席分析師李喆,DataCanvas(九章云極) 數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)品部資深架構(gòu)師楊健,山東城商行聯(lián)盟數(shù)據(jù)平臺(tái)部資深數(shù)據(jù)架構(gòu)師唐園超等嘉賓圍繞自主可控智能金融的行業(yè)發(fā)展趨勢、AI平臺(tái)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢、如何突破深度學(xué)習(xí)處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)瓶頸、智慧手機(jī)銀行等主題發(fā)表精彩演講。DataCanvas(九章云極) 售前與算法中心副總裁周曉凌主持本次會(huì)議并解答AI平臺(tái)技術(shù)提問。

        趙成剛主任提出,金融智能潛力巨大,“算力、算法、安全可信應(yīng)用,是一個(gè)大的發(fā)展方向。”

        金融智能的特征是基于業(yè)務(wù)認(rèn)知、數(shù)據(jù)認(rèn)知的基礎(chǔ)上進(jìn)行業(yè)務(wù)應(yīng)用,目前市場上常見的應(yīng)用,包括營銷、風(fēng)控等場景,依然屬于外圍。未來隨著智能互聯(lián)基礎(chǔ)上的海量數(shù)據(jù)上來之后,數(shù)據(jù)治理成為金融智能的一個(gè)基礎(chǔ)。

        對(duì)與AI平臺(tái)的現(xiàn)狀和未來的發(fā)展趨勢,李喆提出,AI平臺(tái)的價(jià)值將進(jìn)一步放大,既能幫助企業(yè)更好地挖掘海量數(shù)據(jù)的價(jià)值,又能幫助企業(yè)更好地建立自身整體的AI能力。

        開源的AI平臺(tái)在此基礎(chǔ)上,更能降低企業(yè)采購成本和算法門檻;企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)則更好地整合內(nèi)部資源、推進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展。在未來,AI平臺(tái)將更多地融合專家經(jīng)驗(yàn),更加平臺(tái)化,并在人機(jī)協(xié)同、人機(jī)決策方面會(huì)發(fā)揮出很大的價(jià)值。

        如何再造一個(gè)開源創(chuàng)新,楊健說,DataCanvas(九章云極)以DeepTables在國際結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析競賽“Kaggle”中摘獲第一的賽績引出全新的深度學(xué)習(xí)創(chuàng)新方向。

        用深度學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一直是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的技術(shù)瓶頸。DataCanvas(九章云極)通過深挖企業(yè)在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上建模的痛點(diǎn)、深度學(xué)習(xí)在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上的表現(xiàn),利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)出分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的強(qiáng)大工具DeepTables,實(shí)現(xiàn)全新突破。

        DeepTables:更強(qiáng)的靈活性和易用性

        1、五行代碼就可以完成整個(gè)建模過程,甚至無需提前做數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征加工過程;

        2、架構(gòu)開放,面對(duì)不同模型可靈活選用不同組件;

        3、更高的模型準(zhǔn)確度,可提供開箱即用的高性能模型,非專家型的建模人員也可訓(xùn)練出高水平的模型。

        有了深度學(xué)習(xí)工具的加持,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析將會(huì)呈現(xiàn)更多前所未有的價(jià)值,甚至改變一些業(yè)務(wù)格局和業(yè)務(wù)形態(tài)。

        在各大銀行加速升級(jí)改造和積極運(yùn)營手機(jī)銀行的背景下,為進(jìn)一步提升成員行零售業(yè)務(wù)的獲客能力和服務(wù)水平,商行聯(lián)盟啟動(dòng)了基于實(shí)時(shí)技術(shù)的智慧手機(jī)銀行6.0項(xiàng)目,唐園超在研討會(huì)上做了關(guān)于本項(xiàng)目的詳細(xì)分享。

        商行聯(lián)盟通過該項(xiàng)目打造實(shí)時(shí)賬戶交易明細(xì)查詢、實(shí)時(shí)指標(biāo)大屏、實(shí)時(shí)報(bào)表等一系列實(shí)時(shí)泛金融產(chǎn)品提供服務(wù),為成員行打造一個(gè)安全、易用、更智能、更開放的移動(dòng)綜合服務(wù)平臺(tái);贒ataCanvasRT構(gòu)建的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù),正是手機(jī)銀行6.0至關(guān)重要的一項(xiàng)基礎(chǔ)能力。

        針對(duì)在線參會(huì)人員的提問,周曉凌詳細(xì)解答了DataCanvas APS和DataCanvas RT的功能優(yōu)勢和應(yīng)用場景。他提出,表面上看金融智能重在利用技術(shù),但實(shí)際上最終呈現(xiàn)的是技術(shù)與人、與業(yè)務(wù)、與不同知識(shí)融合的成果。

        DataCanvas(九章云極)正在不斷通過市場反饋和需求預(yù)測為客戶提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)科學(xué)服務(wù),助力企業(yè)用戶全面提升自主AI能力。

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