又颯又美的女民兵、三軍平行剪輯的蒙太奇、陸軍方陣的大特寫……從10月1日當(dāng)天開始，大家還沉浸在國慶大閱兵的自豪與激動中時，央視網(wǎng)已經(jīng)率先在社交媒體推出了多個不同維度的閱兵精彩短視頻供全國網(wǎng)民回顧。

　　這些“神剪輯”瞬間火遍全網(wǎng)，點擊量分分鐘破百萬，網(wǎng)友們?nèi)滩蛔「锌�央視網(wǎng)神剪輯的手速。不過這一次，央視網(wǎng)能夠在短時間內(nèi)快速推出多支高質(zhì)量閱兵短視頻的背后，是加持了百度智能云VideoMind提供的智能創(chuàng)作能力。

　　據(jù)悉，VideoMind是百度智能云推出的業(yè)內(nèi)第一的視頻AI模型自動化生產(chǎn)平臺，它基于百度多年的視頻AI和自動機器學(xué)習(xí)技術(shù)積累，可以為提供易用、高效、優(yōu)質(zhì)的視頻AI模型定制服務(wù)。

(央視網(wǎng)應(yīng)用百度智能云提供的智能創(chuàng)作能力制作的民兵方隊接受檢閱短視頻)

(央視網(wǎng)應(yīng)用百度智能云提供的智能創(chuàng)作能力制作的陸軍方隊接受檢閱短視頻)

　　近期，百度智能云已經(jīng)宣布對業(yè)內(nèi)開放VideoMind，將可以幫助企業(yè)構(gòu)建符合自身業(yè)務(wù)的AI模型，對視頻進(jìn)行智能分析，從而最大化視頻數(shù)據(jù)的價值。

　　央視網(wǎng)借助VideoMind智能創(chuàng)作短視頻就是一個例證。過去，在傳統(tǒng)的重大節(jié)慶活動節(jié)目創(chuàng)作過程中，直播信號采集、打點拆條、素材入庫/檢索、非線編導(dǎo)入及節(jié)目制作等流程全程幾乎都需要人工參與，而VideoMind利用內(nèi)容智能分析、智能拆條、智能素材檢索以及智能節(jié)目編排合成功能，完整地完成了人工操作的所有工作環(huán)節(jié)，央視網(wǎng)的編輯們僅需要最后確認(rèn)備選片段是否符合發(fā)布需求即可，全程幾乎無人參與，充分體現(xiàn)了人工智能編輯部的應(yīng)用價值。據(jù)了解，在10月1日當(dāng)天的國慶直播活動過程中，智能分析并拆條入庫的素材量超過1300多條，總計可用時長近12000秒，共幫助編輯部門自動化生成160多條備選剪輯片段，極大地提高了節(jié)目創(chuàng)作的效率。

　　其實想要智能創(chuàng)作一款網(wǎng)友都愛看的短視頻，能夠“讀懂”視頻是關(guān)鍵�；�于強大的AI能力，VideoMind智能創(chuàng)作平臺不僅只需要少量數(shù)據(jù)就能快速訓(xùn)練出一個視頻AI模型，并且能夠準(zhǔn)確識別標(biāo)注數(shù)據(jù)，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供實用的高質(zhì)量模型。

　　當(dāng)然，它可以做的遠(yuǎn)不止智能創(chuàng)作這么簡單，VideoMind智能創(chuàng)作平臺在把模型生產(chǎn)速度、操作的便捷程度和模型質(zhì)量提到最高的同時，把開發(fā)成本和技術(shù)門檻降到了最低。只需要簡單完成“新建模型-創(chuàng)建標(biāo)簽-上傳數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)標(biāo)注-訓(xùn)練模型-模型評估校驗-模型發(fā)布”7個步驟即可。上傳少量數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)分析，其他就等待系統(tǒng)自動特征提取、模型匹配、訓(xùn)練、部署產(chǎn)出視頻AI模型，可視化的操作界面即使缺少技術(shù)基礎(chǔ)，也能輕松上手。百度智能云視頻AI團(tuán)隊還將不斷升級模型結(jié)構(gòu)，保證VideoMind模型訓(xùn)練效果持續(xù)提升。

　　VideoMind一經(jīng)發(fā)布就受到視頻行業(yè)諸多伙伴的關(guān)注和認(rèn)可還有另一個重要原因，那就是應(yīng)用場景非常廣泛。用戶可以將它應(yīng)用在視頻場景分類、視頻物體識別、視頻物體檢測、視頻人物識別、視頻內(nèi)容審核等多個場景中，此次央視網(wǎng)快速制作閱兵短視頻正是視頻人物識別場景的應(yīng)用。

　　目前，VideoMind已經(jīng)支持四類模型訓(xùn)練：

　　1. 場景分類模型，如識別出視頻中是工廠、農(nóng)田、還是建筑工地等。

　　2. 實體分類模型，如識別出視頻中出現(xiàn)的是貨車、跑車還是卡丁車等。

　　3. 自然攝像頭實體檢測模型，如識別出街邊的違章停車、無照游商、亂丟垃圾現(xiàn)象等。

　　4. 人體屬性檢測，如識別出工人是否戴安全帽，法官是否穿法袍等。

　　另外，倍受矚目的動作識別模型也即將上線，在今年8月29日的百度云智峰會上，VideoMind已提前劇透動作識別模型。

　　在數(shù)據(jù)方面，VideoMind更是集成了高達(dá)百萬小時的標(biāo)注數(shù)據(jù)，內(nèi)置海量主題標(biāo)簽和實體標(biāo)簽。如果用戶模型訓(xùn)練任務(wù)下的所有標(biāo)簽都成功映射內(nèi)置標(biāo)簽，甚至可以跳過模型訓(xùn)練環(huán)節(jié)，直接獲取模型。如果用戶創(chuàng)建的標(biāo)簽沒有成功映射內(nèi)置標(biāo)簽，只需上傳數(shù)百個數(shù)據(jù)并進(jìn)行標(biāo)注，即可開始模型訓(xùn)練。這也是央視網(wǎng)能夠高效產(chǎn)出短視頻的“秘訣”。并且，VideoMind每月數(shù)據(jù)庫更新達(dá)10W+，能不斷提升用戶訓(xùn)練效果。

　　基于流程化的操作，VideoMind自動化程度高，讓模型訓(xùn)練更加簡單易操作，大大減少企業(yè)開發(fā)成本，模型訓(xùn)練時長更是縮短至小時級、分鐘級。值得一提的是，訓(xùn)練完成的模型支持部署到公有云、私有云、嵌入式設(shè)備等，之后客戶通過API的方式就可以調(diào)用。

　　未來，百度智能云還將增加更多模型類別，有AI的高效智能剪輯師，你確定不點擊了解下?http://videomind.baidu.com/product/index.html