記者 李豪悅

　　2024年，生成式人工智能Sora的橫空出世再度向上拓寬了AI的服務(wù)極限。擁抱AI成為這個(gè)時(shí)代的必然，招聘平臺(tái)的人才數(shù)據(jù)變化也從側(cè)面反映了AI市場(chǎng)的火熱。

　　例如，脈脈的平臺(tái)數(shù)據(jù)顯示，2023年霸榜薪資榜的依然是高技術(shù)崗位，幾乎占據(jù)全部席位，其中薪資Top1的崗位便是ChatGPT研究員，平均月薪資可達(dá)6萬(wàn)元。

　　近期，脈脈聯(lián)合創(chuàng)始人王倩接受了《證券日?qǐng)?bào)》的專訪，談及AI的日新月異對(duì)于職場(chǎng)的影響，她預(yù)測(cè)，第一，三年內(nèi)，基層白領(lǐng)將先于藍(lán)領(lǐng)被淘汰，未來(lái)80%的白領(lǐng)工作將被替代；第二，AI大模型時(shí)代，三類人不會(huì)被替代：驅(qū)動(dòng)技術(shù)不斷迭代的人、擁有跨領(lǐng)域知識(shí)積累和決策能力的人、具有批判思維和真正創(chuàng)新能力的人；第三，未來(lái)的職場(chǎng)，一個(gè)人要成為一支“軍隊(duì)”，每個(gè)人都要成為“CEO”。

　　“AI的自我學(xué)習(xí)自我迭代，會(huì)帶來(lái)AI指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)變化。未來(lái)10年左右，AIGC將在很多領(lǐng)域超越人類，也會(huì)量產(chǎn)進(jìn)入普通人的生活，影響未來(lái)社會(huì)的發(fā)展。”王倩說。

　　時(shí)代的浪頭奔涌向前，在技術(shù)的不斷革新下，社交招聘平臺(tái)脈脈自身又在做出怎樣的改變？

　　三階段擁抱AI

　　“AI不是新話題。早在2014年，第一波AI創(chuàng)業(yè)潮就啟動(dòng)，主要在圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、算法推薦、智能駕駛等方向，我們統(tǒng)稱為決策式AI。”王倩表示，2023年這波以大語(yǔ)言模型為標(biāo)志的AI熱潮中，因?yàn)轭惾酥悄艿募ぷ�，使得AI真正向人類智能前進(jìn)，統(tǒng)稱為生成式AI。

　　而決策式AI和生成式AI是兩種方向。決策式AI集中在效率提升，但生成式AI開始創(chuàng)造新的供給，會(huì)帶來(lái)彎道超車的機(jī)會(huì)，真正地改善生產(chǎn)力。

　　2023年3月份，ChatGPT在脈脈站內(nèi)現(xiàn)象級(jí)出圈，關(guān)注度爆發(fā)性增長(zhǎng)。2023年，脈脈也分三個(gè)階段將AIGC快速應(yīng)用到社區(qū)和商業(yè)化上。

　　第一階段脈脈上線“萬(wàn)能的麥友”，用戶能在社區(qū)向其提問；第二階段脈脈組織了研發(fā)團(tuán)隊(duì)做AIGC的大賽，團(tuán)隊(duì)用一些大模型訓(xùn)練相應(yīng)的應(yīng)用場(chǎng)景，包括招聘中的人崗匹配等一系列效率提升的嘗試；第三階段，內(nèi)部試水后開始正式將其運(yùn)用到商業(yè)體系中。例如，把招聘的人崗匹配通過AI能力提升后，脈脈就不需要搭建一個(gè)巨大的人崗匹配的團(tuán)隊(duì)。AI幫助脈脈更好地連接匹配了供給端和需求端。

　　王倩提到：“AI融入后，在站內(nèi)會(huì)有機(jī)器人引導(dǎo)用戶發(fā)言，同時(shí)識(shí)別一些輿情分析。而在我們組織內(nèi)部，比如平臺(tái)，公司的設(shè)計(jì)師、數(shù)據(jù)分析師以及工程師，都在用AI工具去提效。以前設(shè)計(jì)師畫圖時(shí)間非常久，但現(xiàn)在AI工具縮短了整個(gè)工作流程。”

　　從業(yè)務(wù)層面看，目前脈脈包括C端社區(qū)、C To B找人的會(huì)員業(yè)務(wù)、招聘業(yè)務(wù)、以及2021年孵化的新業(yè)務(wù)拓客通，幫助銷售找客戶�！�2021年我們孵化拓客通，2022年至2023年把它To B化做成了一個(gè)SaaS（Software as a service）平臺(tái)，近兩年也發(fā)展了很多的企業(yè)客戶。我們的初衷是希望這個(gè)SaaS平臺(tái)能夠更好地幫助企業(yè)度過復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境，幫助企業(yè)更好的發(fā)展自己的商業(yè)。如果AI進(jìn)一步深入到脈脈的商業(yè)體系，除了招聘招人的效率，我們可能會(huì)側(cè)重提升銷售找客戶的效率。”王倩說。

　　“白領(lǐng)可能早于藍(lán)領(lǐng)失業(yè)”

　　根據(jù)人才供需變化數(shù)值來(lái)看，2021年至2023年人才需求趨向高端化。

　　王倩表示，2021年供需變化數(shù)值是0.32，也就是說人才供應(yīng)不足，需求遠(yuǎn)大于供給；2022年數(shù)值上升到1.29，足足翻了4倍；2023年數(shù)值從1.29再次升高達(dá)到2.04，市場(chǎng)上人才增多，需求變少，企業(yè)會(huì)更多關(guān)注高端人才動(dòng)向，也是企業(yè)挑選優(yōu)質(zhì)人才組織升級(jí)的契機(jī)；2024年，我們還在進(jìn)一步整理數(shù)據(jù)，但預(yù)測(cè)供需關(guān)系會(huì)繼續(xù)出現(xiàn)供大于求的現(xiàn)象，尤其在新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。

　　AI的出現(xiàn)未來(lái)會(huì)加速基層白領(lǐng)淘汰�！拔覀�?cè)�認(rèn)為人工智能的演進(jìn)本應(yīng)是一個(gè)緩慢線性的過程，但現(xiàn)在的情況是，人工智能技術(shù)在參數(shù)量超過八百億的時(shí)候，出現(xiàn)了一個(gè)在大家預(yù)期之外的智力快速提升。GPT3.5應(yīng)該有十五六歲的智商，GPT4的智商已經(jīng)可以達(dá)到二十歲左右。我們意外的并不是這一天它到來(lái)了，而是這一天這么快速地到來(lái)了。但反觀機(jī)器人的技術(shù)水平還沒到大規(guī)模落地的階段。也因此出現(xiàn)了我們現(xiàn)在看到的這一幕——白領(lǐng)可能會(huì)早于藍(lán)領(lǐng)失業(yè)�！蓖踬徽f。

　　王倩認(rèn)為，首先，技術(shù)本身在迭代，幫助技術(shù)不斷迭代的人會(huì)被留下。如果能夠在某些專業(yè)上，能夠幫助機(jī)器不斷提高，那這類人是有價(jià)值的。其次，AIGC時(shí)代，信息收集和基礎(chǔ)分析變得更加高效，但決策依然有賴于人進(jìn)行，隨著AI技術(shù)的普及，企業(yè)會(huì)希望中高端人才具備跨領(lǐng)域的知識(shí)，以便更好地應(yīng)用AI技術(shù)，并快速理解AI反饋的數(shù)據(jù)。最后，觀察目前GPT的能力，主要是在重復(fù)歷史上已經(jīng)有人做過的事情。比如寫代碼，排序、算法、各種界面的創(chuàng)造這些代碼大部分被很多程序員寫過。歷史上沒有出現(xiàn)過的事情，目前的GPT還沒有能力去做，GPT缺乏真正的創(chuàng)新能力。比如科學(xué)家就需要帶著批判性的思維去研究沒有人研究過的事情，去發(fā)現(xiàn)新機(jī)會(huì)。

　　王倩坦言：“隨著技術(shù)和社會(huì)發(fā)展，更多人具有跨領(lǐng)域能力，發(fā)展出‘π型人才’，也就是至少有2個(gè)專業(yè)能力，比如研發(fā)管理，不僅有研發(fā)技能，還有數(shù)據(jù)分析技能，橫向發(fā)展出管理技能；對(duì)于人才，尤其是頂級(jí)人才需要發(fā)展出雪花型人才（指在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，具備多領(lǐng)域知識(shí)和能力的復(fù)合型人才），能夠在硬件和軟件具備更加綜合的能力，未來(lái)的職場(chǎng)，一個(gè)人要成為一個(gè)‘軍隊(duì)’，每個(gè)人都要成為CEO。”