7月13日,工信部中國(guó)信通院、隱私計(jì)算聯(lián)盟主辦的2022隱私計(jì)算大會(huì)在京舉行。大會(huì)正式發(fā)布了信通院第六批“可信隱私計(jì)算評(píng)測(cè)”結(jié)果,吉利數(shù)科、螞蟻鏈、銀聯(lián)、京東科技等34家頭部企業(yè)的相關(guān)隱私計(jì)算平臺(tái)共同獲頒“可信隱私計(jì)算”評(píng)測(cè)證書(shū)。

　　中國(guó)信通院第六批“可信隱私計(jì)算評(píng)測(cè)”評(píng)審會(huì)于7月1日舉行,吉利數(shù)科聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺(tái)參與了“聯(lián)邦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評(píng)測(cè)”,接受對(duì)平臺(tái)的調(diào)度管理能力,數(shù)據(jù)處理能力,算法實(shí)現(xiàn),效果及性能以及安全性、穩(wěn)定性、可擴(kuò)展性的嚴(yán)格測(cè)試。經(jīng)過(guò)線上測(cè)評(píng)、產(chǎn)品資料審核、測(cè)試報(bào)告審核、答辯、質(zhì)詢與答疑、集中評(píng)議等多個(gè)環(huán)節(jié)后,吉利數(shù)科聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺(tái)順利通過(guò)評(píng)測(cè)。

　　中國(guó)信通院“可信隱私計(jì)算評(píng)測(cè)”體系自 2018年起逐步構(gòu)建,是目前國(guó)內(nèi)隱私計(jì)算領(lǐng)域最早、最全、廣受行業(yè)認(rèn)可的評(píng)測(cè)體系。中國(guó)信通院有關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,經(jīng)過(guò)4年的發(fā)展,“可信隱私計(jì)算評(píng)測(cè)”已成為隱私計(jì)算領(lǐng)域權(quán)威的第三方評(píng)測(cè)品牌,為隱私計(jì)算行業(yè)的發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn),成為供給側(cè)產(chǎn)品研發(fā)和需求側(cè)采購(gòu)選型的風(fēng)向標(biāo)。

　　隨著數(shù)據(jù)成為新型生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)交易、協(xié)同模式不斷更新,對(duì)數(shù)據(jù)安全提出了更高要求。隱私計(jì)算是由兩方或者多方聯(lián)合計(jì)算的技術(shù)系統(tǒng),參與方在不泄露各自數(shù)據(jù)的前提下,通過(guò)協(xié)作,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合學(xué)習(xí)和聯(lián)合分析,并保證計(jì)算結(jié)果可被驗(yàn)證。隱私計(jì)算兼顧數(shù)據(jù)應(yīng)用和安全,逐漸廣泛應(yīng)用在企業(yè)、政府等主體的豐富場(chǎng)景中。

　　與此同時(shí),基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的隱私計(jì)算平臺(tái)逐漸成為主流。聯(lián)邦學(xué)習(xí)(Federated Learning)本質(zhì)是一種分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架,可以在保障數(shù)據(jù)隱私安全及合法合規(guī)的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、共同建模,讓數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”,破解數(shù)據(jù)孤島瓶頸。

　　吉利數(shù)科自主研發(fā)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺(tái)基于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法和加密協(xié)議開(kāi)發(fā),數(shù)據(jù)無(wú)需離開(kāi)本地,將模型下發(fā)到本地服務(wù)器進(jìn)行訓(xùn)練,以很小的數(shù)據(jù)交換量對(duì)模型進(jìn)行迭代和更新,最終輸出聯(lián)合訓(xùn)練后的算法模型,高效實(shí)現(xiàn)和完成多方的聯(lián)合建模與分析。

　　聯(lián)邦學(xué)習(xí)可分為橫向和縱向兩種。橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)主要針對(duì)相同特征的樣本參與方實(shí)現(xiàn)聯(lián)合建模,適用于業(yè)務(wù)相似的場(chǎng)景;縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)主要針對(duì)于樣本用戶重合度高、特征互補(bǔ)的數(shù)據(jù),適用于跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)聯(lián)合的場(chǎng)景。

　　以汽車行業(yè)為例,大型汽車集團(tuán)往往擁有多個(gè)汽車品牌,品牌間掌握的數(shù)據(jù)維度類似,但用戶重疊度不高,利用橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí),可以在確保數(shù)據(jù)隱私安全的前提下有效互通品牌數(shù)據(jù),幫助管理層高效決策,優(yōu)化資源配置及投放。吉利數(shù)科正根據(jù)吉利豐富的數(shù)字資源和應(yīng)用場(chǎng)景,積極開(kāi)發(fā)和打造聯(lián)邦學(xué)習(xí)在汽車行業(yè)場(chǎng)景落地。

　　吉利數(shù)科隱私計(jì)算團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人表示,順利通過(guò)可信隱私計(jì)算評(píng)測(cè),證明吉利數(shù)科在隱私計(jì)算領(lǐng)域的技術(shù)水平已躋身行業(yè)前列。吉利數(shù)科將持續(xù)迭代和完善包含聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺(tái)在內(nèi)的隱私計(jì)算產(chǎn)品及解決方案,推動(dòng)在更多應(yīng)用場(chǎng)景落地,支持更多企業(yè)激活數(shù)據(jù)要素,加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。